浅谈智能交通系统的构建
时间:2022-04-28 13:45:04 浏览次数:次
摘要:物联网和云计算技术是信息技术的跨越式发展,智能交通则是交通运输管理与信息技术相结合的产物。物联网,可以高效获取各类信息。而云计算技术,可以通过网络高效运算,实现对交通的统一管理和调度。通过对物联网、云计算现状分析,探究智能交通实现的基础。
关键词:物联网云计算智能交通
目前,我国部分城市的智能交通平台基础已初步形成,但如何采集并整合、利用交通信息,并最终提供有效服务的问题仍普遍存在。因此智能交通系统的智能水平取决于交通信息采集数量、处理质量和应用水平与方式。近年来随着高速信息网络的建设、计算机信息处理能力的增强和互联网、云计算技术的逐步成熟与发展,高效采集、运算交通信息,从而有效优化通行路径,成为解决智能交通系统问题的金钥匙。
1.相关概念界定
云计算(cloud computing)比较普遍的定义为:云计算是分布式处理、并行处理和网络的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是一种快速发展的新式计算形态,这种计算模式将具备计算能力的硬件串联起来形成功能强大的资源池,使信息采集、处理和应用形成“富互联网应用”(rich internet application,RIA)使用者能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
物联网(The Internet of things)是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。随着传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术的快速发展,物联网覆盖面也极速扩大,成为当前获取各类数据和信息最有效的途径之一。
2. 我国智能交通系统现状
智能交通系统(Intelligent Transportation System)是一种高效率的交通管理和控制,它将先进的信息技术、电子传感技术、计算机技术及控制技术等有效地集成运用,建立起实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统是以信息收集、处理、发布等为主线,为交通参与者提供更全面、更细致的服务。
近年来,我国智能交通呈现高速增长。据统计,2012年来我国智能交通交通系统市场规模达到159.9亿元,同比增长21.7%。但是,我国的智能交通发展水平仍与国外智能化和动态化的交通系统有较大差距。智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。其在美国的应用率达到80%以上,在日本和欧洲发达国家的市场规模、经济效益等也均远高于我国。
3.智能交通信息的特点
智能交通系统一方面将广泛应用交通信息并提供服务,另一方面将提高既有交通设施的运行效率。因此,智能交通系统的建立离不开信息的高效率采集和处理。
(1)数据量庞大:随着我国城市化进程的加快和社会经济的快速发展,各类机动车保有量急剧增多,特别是在交通高峰期,需要采集、处理海量数据。因此只有多维、立体式的综合检测网络才能有效全面检测。
(2)数据变化大:经济形式以及交通方式的多元化,在一定程度上导致我国道路交通情况复杂,交通数据在不同时间段、在不同地域均有较大差异。因此,需要根据实时、实地的现状进行数据采集、处理。
(3)采集难度大:智能交通系统高效运行的基础是交通信息资源的整合与分享,是建立在详细、精确、及时的信息采集系统之上的,而我国复杂化、大型化、差异化的交通网络使信息采集难度增大。
(4)处理难度大:一方面在于数据量的庞大和交通数据的不稳定性,另一方面交通参与者对智能交通服务的时效性、准确性、稳定性以及全面性均有很高要求,而且需要根据不同主体的不同需求,提供个性化的服务。
4. 交通信息处理模式
4.1 对内的私有云模式
交通信息数据量大、数据波动大的特点为智能交通系统的数据处理带来困难,为了提高数据中心硬件使用率,为各子版块提供比较稳定、精确的数据采集、储存、处理、交换、分析等服务,对智能交通数据中心采用私有云模式进行构建。
4.2 对外的公共云模式
在智能交通系统中,有一大部分信息为互动信息系统。通过各类终端,采集并整合采集车辆、路况和位置信息,形成统一的交通信息来源。继而根据公众出行需求,进行运算、分析并提供个性化的实时交通服务信息。与此同时,该系统亦为政府和企业提供相关服务接口,增加公众、企业、政府之间的互动方式,一方面为政府决策提供数据支持,另一方面可以提供更优质、更准确、更及时的服务信息。
5. 结语
物联网和云计算在智能交通控制领域的应用,将全面推动智能交通系统的发展,通过全新的管控和服务模式,实现从物理层到信息层的互动。智能交通系统的构建,将为交通信息的采集和分析提供平台支持,促进交通管控模式的转变,对降低能耗、减少环境污染、提升城市形象有积极作用,具有巨大的社会和经济效益。
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