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大数据在数学课堂教学中的应用探索

时间:2022-03-20 10:26:11  浏览次数:

摘 要:大数据技术与数学教育相互结合已成为一种教育发展趋势。文章从教学实践出发,研究大数据在数学教学中的应用路径:借助大数据技术,根据学生特点开展教学活动;结合大数据,培养学生的数学解题能力;结合大数据,实施具有针对性的考后讲评。

关键词:大数据;初中数学;核心素养;针对性

中图分类号:G633.6 文献标志码:A 文章编号:1008-3561(2019)13-0057-01

当前,我国教育事业的改革创新正不断走向深入,大数据技术以及人工智能为现代教育发展提供了新的推动力。基于日常数据的采集与分析,大数据提供了实时和全面的学生学业信息,教师能够感知班级学生的整体学习需求,并预测教学重点、难点,提供更精准的教学策略,每次数据采集后系统自动生成的诊断报告,不仅有错误人数统计,还记录了做错的学生名单及解答情况;不仅统计得分率,还给出选择题的高频错误选项,教师可以快速精确地定位需要重点讲授的高频错题及相关知识。

在教育教学中应用大数据技术是一种新的尝试,教师应意识到大数据技术的优势,并积极运用于日常教学。数学作为初中阶段的一门重要课程,如果积极运用大数据技术开展教学,就会带来更多的新思路。因此,数学教师应充分掌握大数据的使用技巧,并在教学中合理运用。

一、 借助大数据技术,根据学生特点开展教学活动

首先,在教学活动中,教师应对班级学生的学习情况有基本的了解和掌握,将学情作为制订教学计划的重要依据。在大数据技术的支持下,教师可以量化分析学生的学习指标。例如,教师讲解“一元二次方程”这部分内容时,可以让学生在课前自主预习,并为学生设计几道相关的练习题,让学生独立解答。基于此,教师可运用大数据技术对学生的预习效果展开分析,并将每个学生的情况以数据的形式呈现出来,将其作为设计教学方案的依据。

其次,教师应将培养学生的兴趣作为切入点。教师可以借助大数据技术,将班级学生分组,并以小组为单位开展比赛,同一小组的学生可合作学习,互相督促,与其他小组竞争。每个小组的学生可以在了解教师布置的任务后,在组内进行分工,使每个组员都参与到小组学习活动中来。在这个过程中,教师需要根据每个小组的表现给予评价。教师要鼓励学生大胆发表自己的见解,并把各组的表现录入数据库备用。

最后,在课堂教学结束后,教师应为学生设计相应的练习题,使学生在解答练习题的过程中巩固所学内容。教师可以运用大数据技术为每个学生制作一个知识能力的图谱,根据图谱上所显示的数据为学生设计具有针对性的练习题,使具有不同学习能力的学生可以在自身能力的基础上进行针对性练习。

二、 结合大数据,培养学生的数学解题能力

教师在教学中可以在大数据的支持下,分析学生对数学知识的理解程度,并利用计算机软件对学生解答数学题的正确率进行分析。通过这样的方法,教师可掌握每个学生在完成习题方面的情况,从而根据数据结果为学生提供相应的指导。例如,教师可以对学生的试卷或者作业进行扫描,将其转化成信息文件的形式,利用大数据技术分析不同的答案所对应的选择人数以及比例,使学生的做题情况直观呈现在教师眼前。这样就有利于教师快速了解学情,并能根据数据筛选出错误率较高的习题,为学生详细讲解。另外,教师可以利用云技术平台对学生的试卷进行批改,通过数据分析了解学生在哪个类型题目上的错误率较高,同时也能了解学生对不同解题方法的掌握程度。这样的教学方法有利于培养学生的发散性思维,使其能从不同的角度思考数学问题,从而提高其数学解题能力。

三、结合大数据,实施具有针对性的考后讲评

初中数学测试的主要目的分为两个方面,一个方面是考查学生对数学知识的掌握情况,另一个方面是考查教师的教学质量,通过测试发现隐藏在教学过程中的一些问题,从而制定相应的解决方案。在数学教学中,考后讲评是一个关键性的教学环节。在传统的教学模式下,部分教师会在考试后对整张试卷的题目进行详细讲解,无法体现详略得当的原则,在重点讲解题目的选择上,往往根据自身的教学经验来确定,并没有综合考量学生的实际学习情况。而在大数据技术的支持下,教师可以对全班学生的试卷进行数据分析和统计,从而将每个学生的答题正确率等指标展现出来。这样,在考后讲评的环节教师就能够有的放矢,进行有针对性的讲解,提高讲解的效率,并对个别学生单独辅导。

除了试卷讲评,教师还可以通过大数据技术分析学生完成作业的准确率、速度以及知识弱点等,并将这些方面的指标以综合数据的形式展示出来,这就能够为教师开展有针对性的教学活动提供依据。

综上所述,在大数据技术与数学教育结合的背景下,教师的教育理念也应该有所改变。大数据技术在教学中的运用,不仅有利于激发学生参与数学教学活动的兴趣,还能使学生的数学综合能力得到提升。因此,数学教师应该根据学生特点开展教学活动,有效结合大数据技术,培养学生的数学解题能力,实施具有针对性的考后讲评,从而更高效地向学生传授数学知识。

参考文献:

[1]王立新.大數据时代背景下“互联网+数学教育”模式创新研究[J].数学教学研究,2018(05).

[2]刘建刚,赵军产.大数据与人工智能背景下离散数学教学探讨[J].计算机时代,2018(05).

[3]周毅.基于大数据的初中数学精准教学[J].福建中学数学,2018(03).

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