数学建模思想在概率论与数理统计教学中的应用

计划提出后，遭到专家的强烈反对，下面利用贝叶斯公式分析专家反对这项计划的原因。 [3]

設A={检查为阳性}，B={患病}.由已知：

即检测呈阳性则此人患病概率约为0.087.这个结果似乎与实际不符，但从资料显示来看 ，这种检测的精确性似乎很高.因此 ，一般人可能猜测， 如果一个人检测为阳性 ，则他患有该传染病的可能性很大，然而计算结果却仅为8.7%.如果通过这项计划，将会给申请登记的新婚夫妇带来不必要的恐慌。

（三）中心极限定理在实际问题中的应用

例 某保险公司的老年人寿保险有1万人参加，每人每年交200元. 若老人在该年内死亡，公司付给家属1万元. 设老年人死亡率为0.017，试求保险公司在一年内的这项保险中亏本的概率？

分析：设X为一年中投保老人的死亡数，则Xb（n，p），其中n=10000，p=0.017，由德莫佛-拉普拉斯定理知，保险公司亏本的概率为

三、结论

在概率统计教学中，植入数学建模思想的有着重要的意义，它可以促进教学方法的创新，提高学生的学习兴趣，加深学生对所学知识的理解，对促进人才培养有着积极的作用。

参考文献：

[1] 张爱华，杨冬香数学建模思想融入“概率论与数理统计”的教学改革研究，科教文汇，2019年3月.

[2] 龚曙明.应用统计学[M].北京：清华大学出版社，2005.

[3] 杨静，陈冬，程小红.贝叶斯公式的几个应用，大学数学，2011年4月

基金项目：

本文受如下项目课题资助，黑龙江省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题（GJB1319028），2018年度黑龙江省高等教育教学改革一般研究项目（SJGY20180060），黑龙江省教育科学“十三五”规划2018年度重点课题（GBB1318022）。

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