交通运输行业大数据形态风险分析对策研究

摘要：在经济社会的发展中，交通运输业是重要的影响因素，我国对交通运输业的建设与发展越来越重视，对设备设施进行引进，让其以数据化的方向进行的发展，提高监督力度。因此，注重交通运输业大数据形态风险分析是目前重要的工作，针对存在的风险以及大数据的形态，采取正确的措施，为我国交通业的发展提供保障。

【关键词】交通运输;大数据;交通运输行业从业人员

经济社会的发展是我国的交通运输业持续的发展，在行业的发展中出现了大量的大数据，在发展的过程中对数据进行合理的运用，为其发展提供有利的依据。但是在大数据的发展中，也存在着风险隐患问题，要求相关单位及人员要对存在的风险问题进行探究，对大数据的形态进行分析，能够针对各种风险类的问题制定详细的解决方案与措施，推动我国交通运输业的发展。

1.对交通运输行业大数据形态的阐述

交通运输行业大数据形态形成的要素有四种，基础设施、运输设备、运输主体、管理与服务;主要的特征有社会化、动态化、智能化;主要的形态：空间形态、时间形态与时空形态，具体的分析如下：

1.1要素

主要的构成要素有四种，其一基础设施，如水运、公路、铁路、车站等;其二运输设备，如轮船、飞机、火车等;其三运输主体，如出行人员、托运货物等;其四管理与服务，进行控制、管理、组织、调度等，对交通运输进行有秩序的开展与管理，在开展的过程中，每个要素之间都存在着密切的联系，只有确保所有要素共同的努力下，才能确保交通运行业的完整性。

1.2特征

主要特征：首先是社会化，在人们的日常生活与工作中具有一定的影响，是重要的组成部分，各范围的人员都需要应用到交通运输，主要体现出社会化的特点。其次，动态化，由于受到了工作、生活方面的影响，对交通运输的使用要求出现了差异性，为了能够满足所有人的要求，交通运输在时间、地点等方面进行了优化。最后智能化，随着我国科技技术的不断发展，科技技术广泛飞应用到了交通运输的行业中，让其逐渐的发展为智能化，也成为了交通运输的主要特点。

1.3形态

一是空间形态，在开展的过程中，通过卫星对设备的位置进行定位，利用电子地图，对车辆进行指引;利用雷达控制飞机飞行，从多方面体现出了空间形态。二是时间形态，时间形态非整个大数据中是重要的组成部分之一，在运输过程中出现开始、运行、停止等信息，还可以针对运输的实际情况，对时间进行调整。三是时空形态，在实际的交通运输过程中，空间形态与时间形态具有密切的联系，把两者进行互相的协作，帮助交通运输活动顺利的开展与实施。

2.对大数据的风险问题进行分析

2.1行业标准存在差异性

对于当前大数据存在的风险问题，是由于行业如标准存在着差异性，主要是由于我国的地理环境、经济发展等因素的影响，导致出现了差异性，各个使我国各个地区的发展出现了差异现象，发展不平衡。在这样的情况下，大多数的交通运输行业为了自身的经济发展，以自身的发展为前提对行业标准进行了制定，导致我国行业标准的制定无法进行统一化，在数据的衔接上出现了，明显的问题，不仅对数据的采集受到了感染，而且未能把数据信息的作用正常的发挥。

2.2大数据的分析系统不先进

近年来，随着我国科技技术的不断发展，不仅要对我国交通运输也的发展提供技术支持，而且还可以帮助大数据分析系统进行优化更新。但是，目前，大数据分析系统还处于停滞的现象。

首先，目前使用的分析系统已经很久远，内部系统中的零部件也出现了老化的现象，整体的使用性能在降低。

其次，在我国交通运输业的发展中，未能对大数据系统具有高度的重视，更不会对其进行有效的分析，从而导致整个系统在发展中出现了失误率，导致数据丢失等现象的发生。

2.3数据失真现象

数据失真存在的风险问题最为严重，产生影响的因素比较多，行业标准出现差异性、系统落后，最终要的是人员因素的影响。在管理的过程中，由于管理人员对其不够重视，对数据的采集与整理都没有进行严格的操作，对于采集的数据不进行及时的检测，最终导致数据的失真，当失真的数据流入到大数据的分析系统中，就很难对结果进行有效的分析，分析出的结果也不能改确保其的准确性与科学性，无法为交通运输业的发展提供有利的依据，使交通运输业的发展受到了阻碍。

3.针对交通运输行业大数据形态风险分析存在的问题采取的措施

3.1行業标准建立工作

首先，相关部门要对交通运输业的实际发展情况进行详细的调查，并且真针对存在的问题，制定科学合理的行业标准，能够为所有的交通运输业提供发展的需求。其次，以先进的科学技术构建平台，让所有的交通运输业能够在平台内对大数据信息进行分享。最后，采取优惠政策，促进所有交通运输业之间的合作与发展，能够在双方共同的努力下，促进发展，对行业标准建立工作的开展与实施起到促进的作用。

3.2创建分析系统

要针对存在的问题与风险，创建大数据分析系统，能够及时的进行分析与检测。

首先，要对设备进行检测，针对存在的设备老化问题采用分析系统进行定期的检测，对系统内部存在的杂质进行及时的清除，能够为分析系统营造一个良好的工作环境。如果在检测的过程发现了设备老化的现象，要及时的进行更换，能够为内部的运行提供保障工作，使分析系统发挥出自身的价值。

其次，对分析系统的使用性能进行优化，要对系统进行研发，用先进的技术对分析系统进行技术上的支持，从而使分析系统的功能更加强大。

3.3加强监管力度

首先，就是对大数据进行有效的探究与分析，要求由专业的人员利用先进的技术对大数据进行检测，要对失真数据进行重点的检测，及时的发现问题。并且把所有的失真数据进行彻底的清除，根据实际情况为主，如果失真数据有利用的价值，就采用先进的技术对失真数据进行还原处理，为大数据的发展提供了真实性。其次，对相关人员进行严格的管理，避免因为人为破坏导致数据的失真现象的发生。

4. 结束语

综上所述，当随着我国交通运输业的不断发展，在交通运输大数据中，数量持续的增加，在促进了交通运输行业发展的同时也带来了风险问题。因此，在交通运输业的发展中，要想把交通运输大数据发挥出自身的作用与价值，应就需要对交通运输也建立标准的机制，能够对大数据的分析系统进行优化与深造，同时，还要加强对大数据的管理力度，促进交通运输业的持久发展。

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