基于物元—层次分析法的多项目管理绩效评价模型研究

摘 要：随着时代的发展和进步，越来越多的企业处在同时管理多个中小型项目的环境中，他们需要保证每个项目在计划的时间内保质保量的完成，然后对多项目完成后的收益作出准确的评价，以及企业在项目完成后是否使自己的战略目标产生飞跃。因此，传统的单项目评价体系已经没法满足企业对绩效评价的要求，为了更科学有效的对多项目管理成果进行评价，本文在遵循一般评价指标选取原则的前提下，以KPI和平衡计分卡为指导，以企业职能为基础，结合实际工程构建了一套可科学且目标明确的多项目管理绩效评价指标体系。模型利用物元分析法建立起各层指标与标准等级水平之间的联系，结合AHP对各指标的赋权，最终确定出评价对象的总等级水平，为多项目管理绩效评价研究提供一种模型思考。

关键词：多项目管理 绩效评价 物元—层次分析法

由于我国建设工程项目数量和规模的不断增长，越来越多建筑企业意识到传统小规模单一项目管理没办法满足市场对企业的要求，所以这些企业逐步的转型为多数量、多维度的管理模式。同时，从职能型管理模式企业向项目化管理模式企业转变，企业在同一时段面对多个项目的频率也越来越高，这时企业不仅需要单一项目在项目层面上的成功，还需将多个项目的成败提上企业战略层面。新形势下的企业将自己的关注点转向了多项目完成后企业战略是否实现飞跃。因此，通过建立一套有效、科学的多项目绩效评价模型来提高企业整体管理水平、减小经营风险、实现企业战略目标有具体现实意义。

一、多项目管理绩效评价指标体系

本文在遵循一般评价指标选取原则的前提下，以KPI和平衡计分卡为指导，以企业职能为基础，结合实际工程构建了一套可科学且目标明确的多项目管理绩效评价指标体系。如下表1所示。

二、物元评价模型

物元分析理论是由我国的蔡文教授所创立的解决矛盾问题、将复杂问题抽象化的一种效果很好的方法。物元分析有两个研究重点：①研究单个事物和事物变化的理论；②基于可拓集合基础的数学分析理论。本文将用物元分析法建立评价对象与评价标准之间的关联度，以此达到多项目管理绩效评价的目的。无论侧重于哪个研究重点，物元都是该理论基本组成部分，我们有必要对其有个清晰的认识。

1.物元的基本概念。任何完整的事物都环绕着多种多样的特征，如果对于事物的每一特征都用一个数学上的量值来刻画它的程度和大小，那么我们就可以定义一个事物N，对应于这个事物存在一个特征C，用Y值来描述这个特征的程度大小。综上描述我们就可以定义可以对事物做出一类描述，而通常我们称这个描述为物元。如果对一个多特征的事物进行描述的话就可以表示成以下形式：

由此可以看出物元三要素：①事物，可以是客体、事情或者是现象，广义的来说任何存在的都能作为物元中的事物。②特征，是一个客体或一群客体特性的抽象表现，也可以是事物间的关系表现。③量值，用来对事物特征进行定量和定性化的要素，比如特征的程度、数量或者范围。

2.物元分析法的步骤。

2.1建立物元矩阵。将事物的多个关键特征以及相应的表明特征程度的数值按规则建立物元矩阵描述待评价事物如下：

式中，表示待评价对象；为的第项特征，Yi为第项特征对应的量值，即待评价对象各评价指标测得的原始数据。

2.2确定经典域和节域。

如果为标准等级事物，那么该标准等级事物所表示的第等级相应的第项特征的量值范围是，这时经典域所对应的物元如下：

若表示所有评价等级范围内能取到的所有值（即数学中的定义域），则同样有第个特征值所对应的量值为，因此可得节域所对应的物元可记作：

显而易见，节域为该特征取值总范围，经典域也包含于其中。

2.3利用关联度函数计算关联度。关联函数表示待评价事物对应的特征量值满足某等级量值范围要求的程度。关联函数能够用数学公式描述出指标关联度的问题，这使得物元分析可以定量的处理不相容问题。属于第个等级第个特征值数值的关联度函数可表示为：

这样可以确定出该级指标属于上一级等级的关联度，然后综合该级指标可以确定出上一级指标的综合关联度。

2.4评定待评价对象等级。待评价对象关于等级的关联度为：

则评定待评价对象的等级为，且有：①当0

三、应用层次分析法给各层指标赋权

层次分析法（AHP）由美国著名运筹学家T.L.Saaty教授提出，是一种适用于多方案、多目标、定性与定量相结合的决策分析方法。擅长处理多目标、多准则、多要素、多层次的复杂问题，特别是战略决策方面应用很方便，实用性强且应用非常广泛。层次分析法处理复杂问题时首先将组成的多个因素按隶属关系进行层级排列，通过支配关系一层一层往下分解形成多目标、多层次递阶层次结构，然后构造判断矩阵确定两两因素之间的相对重要性，最后因素之间的重要程度顺序。

1.层次分析法确定权重的步骤。在管理领域中，我们分析的事物常常由众多相互关联，相互制约的因素所影响，分析环境往往是复杂且定量化较低的。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种简洁而实用的建模方法。

1.1从评价目标出发综合考虑各影响因素以及隶属关系将需要决策的对象分成多层次的结构体系。

1.2构建判断矩阵表，通过咨询专家对每一层各因素间进行比较确定两两间的相对重要度。

1.3对判断矩阵进行归一化计算后，可以确定出相对于上层某因素其隶属层所有因素的权重大小。

1.4对于判断矩阵需要做一致性检验来验证逻辑合理性。如有A比B重要很多，而C又比A重要，那么C比B一定要重要，否则前面假设不成立，判断矩阵出现矛盾则需要重新构建。

1.5最后是通过从最高层的权重分配依次往下确定每层相对于上层的权重系数，最终得到的就是整个体系每层因素的真正权重。

2.层次分析法应用。在了解层次分析法步骤和结构后，引入重要性标度含义表为因素两两之间的比较提供了一个很好的量化基础，然后就可以邀请业内专家、学者为体系内的各层次指标进行重要程度的评分，为权重计算提供必要条件。重要性标度含义表2。

综上就可以根据判断矩阵计算低层次所有指标相对于高层次中的某一指标的关于重要性的权重系数，计算过程等价于该判断矩阵特征值与特征向量的求解，接着利用对应的特征值和特征向量得到正规化的特征向量W，该W就是本层所有指标关于高层某指标的权重系数。依次计算出每一层次指标相对于上层次某指标重要性权重系数后，将高层指标权重系数传递到底层，如某一级指标相对总指标的权重为0.6，那么隶属于该指标下的二级指标的权重所能分配到的总权重就是0.6，它的二级指标需要在单层排序权重基础上乘上0.6，这样得到的就是该指标评价模型进行总排序后最终的权重。层析分析法在确定多层次指标评价模型时，可以通过对指标之间的重要性程度比较大大的减小复杂评价过程中出现某些纰漏的影响，有效的量化指标间的重要性程度，减小某些指标误差对整体评价体系的影响，降低了评价的风险。因此本文选择该方法来确定指标评价体系最重要的权重计算环节。

四、基于物元-层次分析法的评价方法

本文在前面已经构建了多项目管理评价指标体系，无论是组织绩效指标还是项目绩效指标都很快可以确定出物元，接着根据相关准则和规范划定相应的经典域和节域，之后可以通过关联函数计算出个指标实测数据与规定等级的关联度，同时通过层次分析法给各指标关联度赋予权重，综合指标权重后的关联等级就是该体系得出的评价等级。下面是物元—层次分析法用于绩效评价时的原理图，见图4-1。

五、结语

本文首先简略的构建了一个多项目管理绩效评价的指标体系，从战略发展角度出发将评价体系分为组织绩效指标和项目绩效指标两个大的综合指标，立足于组织层面引入了对企业组织本身的评价，更加适合着眼于战略目标的多项目管理绩效的评价。接着通过物元-层次分析法建立模型分析，利用物元分析使各指标与标准等级水平关系能够以数值形式直观精确的反映出来。同時采用层次分析法确定出复杂指标之间的相对重要性关系，然后计算各指标的权重系数简单清晰的体现出各指标的相互关系。综合两种方法建立的模型，可以清晰准确的反映出多项目管理的总等级水平，对企业从战略目标层面看清管理成果有很大帮助，而且从中有效汲取教训来指导企业战略发展。不仅如此，该模型评价也能细致的反映出各层面单独的等级，这有利于企业对症下药，针对关键薄弱点采取行之有效的措施做重点提升，实现各个层面项目管理水平的提高。最后并没有作模型应用到实例来检验模型的实际可操作性的试算，尽量在后续文章中进行完善和补充。

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