源点论组织体系在产业转型中的应用

说起工业大数据，一开始我们自己在做这个事的时候，我们不能说不知道，但可以说不是这么清晰地了解，大数据对我们到底有多么重要。

后来逐步做下来，我们突然发现，大数据的应用范围真的是太广了，因为我们现在做的事是，实现了一组、两组数据就能推动我们生产制造的全过程。比如说我们这一组数据，主要是消费者数据，进入我们系统以后，大数据的实效表明，我们只是按照指令来执行就可以了。

我们从2003年开始转型，可能中间大家感觉得到，我们在做什么。我们其实一直在做一件事情，就是从传统的大规模制造开始向大规模的个性化定制转型。

当然，这种模式可能在全国刚开始炒作，或者是炒作得非常火热的时候，我们已经落地实现了。我们具体怎么做的呢？我們最终将之总结归纳为一套体系。

我们的源点论组织体系有组织体系。

第一个是数据驱动大流水作业制造个性化的产品，第二个是SDE传统产业升级改造彻底解决方案，第三个是工商一体化的C2M商业生态，第四个是四个核心价值体系。

数据驱动大流水作业制造个性化的产品，我们最终实现的是用工业化的手段、效率和成本来制造个性化的产品，也就是大规模的个性化定制。

其实说起个性化定制，尤其在服装领域，大家可能想到的是，价格非常贵，几个老裁缝，或者是老师傅带着老花镜一针一线在缝，踩着缝纫机。那这样就会导致我们传统的个性化定制的服装成本非常高，销售价格也非常贵，甚至可能会达到十几万元。

我们现在有了数据，可以实现用工业化的手段、效率和成本来实现个性化的定制。我们怎么去理解用消费者需求的数据来驱动我们整个的生产制造呢？

我们搭建了这么一个平台，在这个平台里，消费者需求可以提供给我们工厂价值链的所有环节，包括我们的供应商、员工、服务商，我们理解它为数据端，并且打造了一套从客户交互到智能设计、单件生产、智能物流、自主应求、平台服务，以客户需求数据驱动大规模定制的、全价值链的彻底解决方案。

要实现消费者需求的数据来驱动生产制造全过程，要经历下面这四点：第一，要有一个支持全球客户DIY自主设计的平台；第二，要有智能研发体系；第三，要有个性化的秉承制造；第四，要打通实时响应的供应链体系。

我们在整合数据的过程中，发现一种方法论，我们输出我们的自主研发体系，也就是源点论数据工程。

我们这个解决方案有三个特点：

第一，以客户数据驱动企业现有的内外部资源，以软件系统智能运行快速、高效、低成本满足消费者的个性需求，实现制造业的价值最大化。

第二，对企业原流水线的升级和优化，不需要新建厂房、更换机器设备、更换大批量的高素质员工；不需要太多的投入，特别适合中小企业升级改造。

第三，从传统的大规模制造转型为消费者需求驱动的个性化大规模定制，解决像我们做服装或者做鞋帽这一类传统劳动型企业面临的一系列问题。

2016年，我们改造的企业涉及30多个行业、60多个项目，不仅有服装鞋帽行业，还涉及其他行业。

这些企业转型后，我们最终要构建智能商业生态，要建设一个全球化企业级的跨境电商平台，是消费者C端，后端是App端，中间端就是我们的平台M端，让消费者自主设计喜欢的产品，通过我们的平台端直接推送到我们的工厂端，然后快速生产，满足消费者的需求，这是我们要搭建的特色金融商业生态。

以上这些核心价值离不开我们的思想体系。在改变创新过程中，我们深刻体会到企业的转型升级不仅仅是利用高科技手段，不管你是用云计算、大数据，还是用多么强大的智能化设备，在这些背后必须有一个组织流程体系去实现彻底的颠覆性变革。

因此，我们也同步进行了组织体系的变革。用互联网思维在组织架构内实行端到端、点到点的运作机制，来实现我们极致扁平化的组织架构。

现在，我们的智能化体系做到了去领导、去部门、去分层、去审批等自主制极致扁平化组织架构。我们全员定的纵向目标是最大限度地满足消费者的需求来实现企业的价值和目标。我们现在实现了一个信息化的自主管理体系，不仅产品能做到信息化，整个组织的管理体系也能做到点到点、端对端的自主中心层体系。

在管理中，我们做到了去除领导化，实现了C端和M端的直接交互交换，建立了诚信，实现了服务最佳的全新工业文明。在C端和M端中间，离不开我们的数据端，日后发展中我们可以做四项工作，第一个建大数据资源库，第二个建数据模型，第三个建数据算法，第四个实现数据管理的驱动。

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