中国互联网经济发展的影响因素分析

总结规律，方能立于不败之地[7]。

6.研发费用增长率

该指标反映了管理者对创新的态度，无论其为正为负，都是一个企业值得深究的问题，既可能是资金问题，也可能是对创新的重视程度问题。

综上，本研究建立如下的数学模型：

其中，βi（i=0，1，2…6）为待估计参数，为残差，服从N（0，σ2）。Y为营业收入;X1为营业成本;X2为归属上市公司股东的净利润;X3为研发费用;X4为员工人数;X5为营业收入增长率;X6为研发费用增长率。

三、模型的参数估计、检验及修正

1.对回归模型的描述

多重相关系数R=0.957和多重测定系数R2=0.951值都接近1，这说明所有的中国互联网经济发展状况的影响因素变化都可以用此模型解释，所以其模型拟合度非常好，分析结果见表1。

2.对回归模型的方差分析结果

通过方差分析可以看出应变量与自变量整体存在显著的关系，说明回归模型与数据拟合程度很好。

3.回归系数及t检验结果

表 3 中给出了多项结果，包括建立的多重回归方程中的常数、偏回归系数、标准化偏回归系数以及t检验显著程度。

4.多重共線性问题的解决以及回归模型修正

为了消除自变量之间的影响，我们采用逐步回归来对回归方程进行进一步的修正和优化。

表4系数表第2列的数值为回归系数。选取最后一部作为最终结果，可以写出最终回归方程为：

Y=39.287+1.715X2+0.827X3+3.526X6

四、结论与建议

从最终的数学模型可以看出，中国互联网经济发展状况与营业成本、归属上市公司股东的净利润、营业收入增长率、研发费用增长率有着密切的关联。因此，为了进一步促进互联网经济发展，适当增加营业成本、增加研发费用是提升企业竞争力的重要因素。适当增加运营投入，精简人员，能提高员工工作的积极性和员工总体素养，形成独特的企业文化。同时通过增加研发费用，引进高端科技人才，不断进行创新，形成企业独有的品牌，并以此提高企业在市场中的竞争力。

参考文献：

[1]田光宁，王德.互联网经济的金融创新分析[J].宏观经济管理，2014，（2）：58～59.

[2]姜奇平.互联网经济下的电子商务模型[J].中国科技资源导刊，2000，（5）：49～49.

[3]李汶博.论互联网经济对高中生的影响[J].财经界（学术版），2017，（9）：138～138.

[4]程立茹.互联网经济下企业价值网络创新研究[J].中国工业经济，2013，（9）：82～94.

[5]雷翠玲.基于互联网经济发展的实体零售行业转型与创新[J].商业经济研究，2016，（5）：22～24.

[6]林凡.我国互联网经济盈利模式探析[D].福建师范大学，2007.

[7]李文明，吕福玉.产业互联网：互联网经济全方位拓展新路径[C].国有经济论丛（2015）——国有企业深化改革与发展，2015.

作者简介：

周喆玙，宁波中学学生。

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