模糊综合评判法在管理类课程综合实训成绩评定中的应用

摘 要：本文分析了管理类课程综合实训成绩评定的难点，并以房地产专业课程综合实训成绩的评定为例，介绍了采用模糊综合评判方法评价学生成绩的过程、优点及未来发展的方向。

关键词：课程综合实训 模糊综合评判 成绩评定 房地产专业

1.问题的提出

课程综合实训是高等职业技术类院校培养应用型、技能型人才的重要实践教学方式，这种教学方式能够将课堂教学与企业需求有效结合起来，是学生运用专业知识解决实际问题的综合训练。近年来，不少高等职业院校都在进行课程改革，如浙江经济职业技术学院，全校所有的专业将“课程综合实训”作为一门必修课程列入培养计划中。总结近几年课程综合实训的教学，笔者发现管理类课程综合实训的最大难点在于学生成绩的评判。这主要是因为管理类综合实训主要以“软”性技能训练为主，通常以案例分析、市场调研、小组讨论等方式为主要形式，主要训练学生的分析、策划、执行、创新等方面的能力和团队精神。而对这些“软”技能的评定大多数都是定性的，对于“优”和“良”很难给出精确的判断，这就有可能直接导致评价的主观性和随意性，使结果缺乏科学性和公平性，从而影响学生的学习积极性。本文以房地产专业课程综合实训为例，解析了如何运用模糊综合评判方法评价学生课程综合实训的成绩。

2.模糊综合评判方法概述

模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation method）是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

3.模糊综合评判应用举例

3.1 建立因素集

因素集是指评价系统中影响评判的各种因素为元素所组成的集合,通常用U表示, 即:U =｛u1,u2，……,um｝,u即代表各种影响因素。这些因素通常都具有不同程度的模糊性。例如, 经过我院长期从事房地产专业教学的教师一致讨论认为，房地产专业课程综合实训成绩综合考评的指标和标准主要包括：

（1）出勤情况：以学生的到课情况和参与项目的实施情况为依据，根据课堂点名和项目实施过程中团队其它成员的监督评价来确定。

（2）团队精神：以学生的大局意识、协作精神和服务精神为依据，根据实训项目实施过程中的合作情况和最终成果的整体性来确定。

（3）成果美观性：以实训成果展示的美观情况来确定，这是主观性比较强的一项指标。

（4）成果的科学性：以实训成果与理论的一致性为标准，由教师指导小组（专家组）来确定。

（5）成果的实用性：以实训成果的可操作性，即实用性为标准，由企业或者行业专家来进行评定。

因此，U =｛出勤情况,团队精神，成果美观性,成果科学性，成果实用性｝

3.2 建立评判集

评判集是评判者对评判对象可能作出的各种总的评判结果所组成的集合。通常用V表示,即V=(v1,v2, …, vn),各元素vi代表各种可能的总评判结果。根据我院房地产专业学生成绩的评价方法，课程综合实训成绩评定采用五级分制：优、良、中、及格和不及格，那么，V =( 优,良,中,及格，不及格)。

3.3 建立权重集

因素集合中各个因素对最终结果的影响程度是有差异的，这是由于各种能力对学生最终任务完成情况的影响程度是不一样的。为了反映各因素的重要程度,对各个因素应赋予相应的权数Ri。由各权数所组成的集合A={a1,a2, … ,am},A称为因素权重集,简称权重集。它们可视为各因素对重要的隶属度。经过教师专家与企业专家讨论后认为, 上述五个评判因素的权重分配分别为0.1、0.2、0.1、0.3、0.3比较合理,即A={0.1，0.2，0.1，0.3，0.3,}

3.4 模糊综合评判的运算

首先，采用组内互评法和专家打分法确定V中各个元素的值。例如，对某位学生在“出勤情况”方面模糊评判集合的确定，为方便操作起见，假设课程综合实践过程中，这位学生有80%的课程全勤、10%的课程请假、10%的课程迟到、无旷课和早退。那么，可记为R1={0.8,0.1,0.1,0，0}。又如，对于成果科学性的评价，假设10位专家中有5位评优秀，有3位评良好，有3位评中等，其余1位评及格，那么R4={0.3,0.3,0.3,0.1,0}。同理，可得R2={0.4,0.3,0.3,0.1,0}，R3={0.6,0.2,0.1,0.1,0}，R5={0.5,0.2,0.1,0.2,0}。那么，以上五个因素组成的模糊矩阵R为：

R=0.8 0.1 0.1000.4 0.3 0.3000.6 0.2 0.1 0.1 00.3 0.3 0.3 0.1 00.5 0.2 0.1 0.2 0

然后，再考虑各因素的重要程度，即上述已经给定的隶属函数或权重A，则模糊综合决策模型为：

B=A*R={0.1，0.2，0.1，0.3，0.3,}

0.8 0.1 0.1000.4 0.3 0.3000.6 0.2 0.1 0.1 00.3 0.3 0.3 0.1 00.5 0.2 0.1 0.2 0={0.46，0.24，0.20，0.10，0,}

这样的结果说明，该生成绩获得优秀、良好、中等、及格和不及格的程度分别为0.46、0.24、0.20、0.10、0。根据模糊数学中的最大隶属度原则，该生获得“优秀”的程度最大，因此，该生课程综合实训的成绩为“优秀”。

4.结论与建议

管理类课程综合实训课程的评价标准中含有较多的定性因素，很难区分出严格的数值界限，具有很大的“模糊性”。操作上稍有不慎，便有可能导致评价结果失掉公平性和合理性，从而影响学生参与课程综合实践的积极性。采用模糊综合评判方法进行管理类课程综合实训的成绩评价，能够克服传统评价方法的主观性和随意性，将定性的评价标准数量化，较好地解决评价的“模糊性”问题，使成绩的评判更为科学、全面和公正，从而充分调动学生学习的积极性。当然，采用这种方法评价学生成绩，计算过程较为复杂，需要耗费教师大量的时间，因此，最好设计成计算机软件，借助计算机完成最终成绩的计算。◆

参考文献：

【1】朱佳俊.高职院校国际金融课程综合实训模式与体系研究［J］.职业教育研究，2007.11

【2】张卓.模糊综合评判法在学生平时成绩考核中的应用［J］.广州大学学报（社会科学版） 2009年第8卷第5期

【3】孙连栋，李晓敏.项目训练式综合实训课程模式的研究与实践［J］.职业技术教育，2008.35

【4】陈达森.模糊综合评判法在航海毕业实习成绩评定中的应用［J］.航海教育研究，2010.2

【5】辛枫冬，赵国杰.企业领导者隐性知识结构的模糊综合评判［J］.统计与决策，2010年第2期。

【6】方兆平.浅谈高职院校学生实训学习的考核办法［J］.职业与教育，2010年第3期

作者简介：

王锋，女，（1978-），山东青岛人，浙江经济职业技术学院，讲师。

周成学，男（1978-），内蒙古包头人，浙江经济职业技术学院，讲师。

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