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大数据时代背景下计算机科学的应用

时间:2022-05-04 19:55:02  浏览次数:

摘  要:大数据的到来对现在很多技术领域都是一次重大冲击,全面信息化时代促使大数据的发展涉及到人们生活的每一个角落。计算机科学和其相关内容得到了更为有效的推广,以大数据背景为契机,计算机科学迈入了一个更广阔的平台。根据大数据与计算机科学联系紧密的特点并利用数据分析和数据挖掘等技术,对计算机科学进行扩展和整合,能够在一定程度上构建比较完善的框架,给该专业研究人员提供参考,并以市场实际需求为导向,为培养优秀计算机科学专业人才夯实基础。

关键词:大数据;计算机科学;多媒体技术

中图分类号:TP3     文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)06-0139-02

Abstract:The arrival of big data is a great impact on many fields of technology. The development of big data in the era of comprehensive information involves every corner of people’s lives. Computer science and its related contents have been more effectively promoted. With the big data background as an opportunity,computer science has stepped into a broader platform. According to the characteristics of the close connection between big data and computer science and the technology of data analysis and data mining,the expansion and integration of computer science can build a relatively perfect framework to a certain extent,provide reference for the professional researchers,and guide the actual market demand,lay a solid foundation for training outstanding computer science professionals.

Keywords:big data;computer science;multimedia technology

0  引  言

随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及,数据的生成成为日常生活的一部分,无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来,运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息,提高相关产业发展。也就是说,计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步,但与此同时它也承担着巨大的压力,这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外,还有市场对计算机技术的实际需求。本文主要阐述了在大数据时代背景下计算机科学的发展情况、应用情况以及适应社会需求的人才订制培养方式。

1  大数据时代概论

1.1  大数据的概念

至今,对于大数据都没有盖棺定论,因为它非常抽象,不能用描述某种产品或者技术的方法来定义。它跟云计算、物联网一样同为技术热点。它是一种巨大的资源,目的是获取知识的能力。2008年“大數据”概念被美国《Nature》杂志提出,虽然百度中将“大数据”定义为无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,但这种定义还是不能让大众心悦诚服,大数据改变了传统的信息传输模式,使用新技术对数据进行优化以及整合。

1.2  大数据的处理技术概况

以大数据背景为依托,计算机科学对于社会的应用主要是通过分析用户产生的数据,进行处理和存储的,在进行数据挖掘后提出对市场需求有价值的建议。想让人才的培养和大数据的市场需求同步,则需要更前沿的计算机科学技术。在数据采集方面,谷歌和微软都自行开发了相应的计算平台。脸书也变革了自己的存储技术,让数据查询以及分析过程变得简化。PowerDrill、Impala、Caffeine、Nectar这些技术用在大数据的搜索和查询方面,RapidMiner、WEKA、Pregel、Dryad等技术是数据挖掘最常用的手段。中国的大数据研究现在虽然尚未成熟,但未来的发展必定大有可为,所以对于计算机技术人才需求更为迫切,在大环境趋势下,我国教育部门特别是高等学府更要做好培养专业人才和提升教学团队能力的前期准备。

1.3  大数据时代的特点

大数据时代,信息的种类和传播方式的多样化契合社会的多元化发展,信息量大,来源渠道也是多方面的,计算机信息的扩充是由大数据的数据量大这一特征引起的。此外,快速查询是大数据的另一个特征。网络平台的共享使用让人们可以跨越地域的限制,从网络中摄取到自己想要了解的信息,还可以找到自己的兴趣所在。需要注意的是过去的信息传播方式无外乎就是文字和图片这两种形式,而随着科技的发展,文字和图片这两种方式已经不能再满足用户的需求了,所以传播方式多元化,除文字和图片外,又增加了视频和网络的形式,但也加大了计算机信息处理的难度。

2  大数据时代背景下计算机科学的发展

2.1  大数据时代背景下的计算机科学的发展趋势

大数据时代的到来让人们原有的生活方式发生了很大的改变,它的出现不仅为人们带来了很多的便利,与此同时,它也在影响着我们的生活理念甚至企业和政府的决策。计算机科学技术在大数据背景下大放异彩,把它加以合理应用,体现在企业管理上,不但可以优化工作效率,还能增强竞争力;体现在学校管理上,不但可以进行奖学金和贫困生的认定,还可以为学校决策层提供更有价值的管理信息;在消费市场,对计算机科学的有效应用联合大数据,定制出让消费者满意的商品,带动商业经济的发展;在培训机构,根据学员的特性制定针对性教学,激发学员的学习热情。种种描述可见计算机技术在未来的发展中大有可为。

2.2  大数据时代背景下计算机科学的挑战

大数据时代带给我们便利的同时,也带来了很多挑战,比如由于网络的开放性会使信息在存储和传播过程中出现一定的风险,因此,加强信息安全保障是关键,所以要不断发展信息安全管理技术,加大对计算机信息安全技术的研究。还有如何对价值较高的大数据流进行数据采集和挖掘的问题,对提升计算机科学技术也是一种挑战。

3  大数据时代下计算机科学的应用

3.1  计算机多媒体技术的应用

在大数据时代背景下,计算机多媒体技术可以以计算机科学技术的优势为依托,在信息传递模式上实现图像、声音和音频的多元化结合,以丰富的拓展方式给现代企业发展助力,为商品和服务信息提供更加直观的获取途径,在大数据时代,面对面的座谈方式已过时,分布在不同地区的企业员工可以通过远程视频进行视频会议。

3.2  关于计算机云存储技术的应用

越来越多的人成为计算机网络用户,由此带来的影响使数据存储量不断增加,这意味着网络存储系统需要不断进行扩充,这问题搁在以前很难解决,但计算机云技术恰好解决了这一问题,它的原理是一种技术实体,由多个存储单元组合,只不过在这种实体上又把很多技术和功能融入其中。在实际情况中可以利用数据存储和挖掘技术来处理相关数据,此外,在满足用户需求的基础上,可以主动与各个服务器进行协调,从而存储大量数据。计算机云存储技术在一定程度上解决了海量信息存储的问题,加快了网络数据的处理速度。

3.3  关于计算机虚拟化技术的应用

计算机虚拟化技术以其巨大的优势占领在了计算机科学前沿,计算机硬件设备的科技化趋向让计算机软件技术应用空间加大。虚拟化技术是结合计算机的数据信息、功能、存储资源等方面情况而配置的,使计算机在功能、容量、投资成本等各方面得到进一步的优化。它的應用能够有效的配置和管理大数据的内部资源,解决内存不够的问题。

在大数据时代背景下,计算机科学技术以不断突破自身的特点,在科技界熠熠生辉,对于身处社会的每个企业和每个人来讲,都应该对计算机科学的优势有正确的认识,能够利用计算机科学技术有效开展自己的工作,对企业的决策有正确指导,对生活有热爱。

4  大数据信息时代背景下计算机科学技术人才的培养

4.1  培养目标

在大数据时代、顺应社会需求结合计算机技术的发展,计算机科学技术人才培养需要经过准确定位和注重内涵等原则,对市场的实际需求进行分析,实现培养方式、教学管理、教学方式、教学团队等方面综合变革,造就特色鲜明的人才培养形式。培育具备计算思维和扎实数据基础以及数据处理能力的专业人才。

4.2  培养方案

4.2.1  增设数据科学方向

根据社会需求,对数据科学家、IT数据管理以及数据工程师等方面的人才进行系统的培养,同时从教学方式、教学团队以及课程体系进行调整。

4.2.2  加强教师队伍建设

通过对学历、职称与年龄等方面进行师资队伍优化,利用培养和帮扶等方式建设出高教育素质,具备国际化视野的队伍,在大数据研究和计算机科学技术教学能力方面有提升。

计算机科学技术教育不仅是大数据教育的一个重要方向,更是人才培养的一个大致方向。计算科学技术成为大数据技术的重要发展载体。要想对大数据技术使用的游刃有余,就需要专业技术人员掌握相关计算机科学技术的情况。

5  结  论

在大数据时代背景下,计算机科学凭借着自身独特的优势,印证了大数据时代的内涵,计算机科学在未来必然会有一个广阔的空间,在当下,应该充分认识到,计算机科学在社会中的每一个领域带给世界的改变,在学习的过程中,无论前方多么困苦,都应该披荆斩棘,让计算机科学技术在大数据时代背景下造福人类,感受到计算机科学技术的耀眼光芒。

参考文献:

[1] 罗犇.浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [J].现代信息科技,2017,1(6):89-90.

[2] 王烁彭.大数据时代计算机技术的应用思考 [J].计算机产品与流通,2019(1):4.

[3] 魏昊志.面向大数据信息时代计算机科学的应用 [J].电子技术与软件工程,2018(9):179-180.

作者简介:白萍(1982-),女,汉族,河北河间人,就职于计算机教研室,计算机工学硕士,讲师,中级职称,主要研究方向:计算机应用、计算机网络、计算机软件等。

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