基于AHP的高校教师幸福指数评价体系的构建

摘 要：介绍了幸福指数的基本概念，概括了幸福理论的发展历程，针对高校教师的特殊性，利用已有的研究成果，采用层次分析法，将高校教师的幸福指数从成就感、成长感和归属感三个维度展开研究，选取了13个指标构建了评价模型，并通过一致性检验。通过江西省高校教师的调查，证明了该模型的科学性，为高校教师幸福感的研究提供了一定的参考。

关键词：高校教师；幸福指数；AHP；评价体系

一、引言

“幸福指数”（Happiness Index）也称主观幸福感（SWB，Subjective Well-Being），是人们对其生活质量所做的情感性和认知性的整体评价，也是个体对生活质量的主观满意程度和心态健康程度。所以，幸福感并不完全取决于实际情况，更依赖于人们对所既定事情做出的主观反应[1]。SWB是一种主观的、整体的概念，同时也是一个相对稳定的值，它是评估相当长一段时期的情感反应和生活满意度。

二、AHP层次模型

层次分析法（AHP，Analytical Hierarchy Process）是美国著名的运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性和定量相结合的决策分析方法。它是决策者在复杂系统的决策思维过程中模型化、数量化的过程[3]。AHP将复杂问题进行定性分析实施定量化计算，通过对问题逐层分解，构建判断矩阵，确定各个要素的权重，并进行一致性检验，从而为决策提供依据。AHP建模大体分为以下5个步骤[4]：

步骤1：明确问题，建立递阶层次结构模型。了解问题包含的因素，确定各因素之间的关联关系和隶属关系，构建有序的递阶层次结构模型。一般包含目标层（最高层）、准则层（中间层）和指标层（方案层）。

步骤2：构造比较判定矩阵。按照层次结构模型，从上到下逐层构造判断矩阵。同一指标下的各元素按照重要程度两两相比较，按1-9标度方法赋值，如表1所示。

步骤3：层次单排序。对判断矩阵归一化处理，计算最大特征值和对应的特征向量，即得层次单排序权重向量。可以应用和积法与求根法计算，本文选取和积法。

和积法的基本过程如下：

a.首先对判断矩阵中的每一列元素求和后归一化，表示为

b.其次对 按行求和后按列归一化，得到 ，

，即ω是A的特征向量。

c.最后求出特征向量ω对应的最大特征值：

步骤4：一致性检验。对层次单排序的结果进行一致性检验。

一致性指标CI：

随机指标RI，如表2所示。

一致性比率CR：

当CR<0.1时，通过一致性检验，判断矩阵为有效矩阵。

步骤5：层次总排序及一致性检验。从上到下逐层计算指标层因素相对于总目标的合成权重，得出各因素对总体目标的排序结果。

三、高校教师幸福指数评价指标的建立

以高校教师幸福指数为研究对象，通过将高校教师的幸福指数进行逐层分解，建立相应的评价指标体系，指标的选取具有独立性和代表性，应用AHP方法对其建模分析。

（一）将教师幸福指数逐层分解

借助已有的幸福理论的研究成果，通过对邢占军的《中国城市居民主观幸福感量表的编制》（2002）的修正和完善[5]。针对高校教师的特殊性，从成就感、成长感、归属感三个维度对高校教师幸福指数进行细化分析，选取了13个具体指标建立相应的指标体系，组成量表，如图1所示。

（二）构造判定矩阵

按照上下层次逐级构建判断矩阵A-B。

表3 判断矩阵A-B

a.首先对判断矩阵A-B中的每一列元素求和后归一化，如表4所示。

表4 判断矩阵A-B归一化

b.其次对 按行求和后按列归一化，得到矩阵A-B的特征向量。

特征向量，

c.最后求出特征向量ω对应的最大特征值：

（三）层次单排序及一致性检验

一致性指标：

随机一致性指标：

所以，判别矩阵A-B满足一致性要求。

同理构建判定矩阵B1-C1，B2-C2，B3-C3，如表5、表6、表7所示。

依據上述方法，分别计算各判断矩阵的计算最大特征值及特征向量，并通过一致性检验，进行层次总排序。

通过对江西省高校教师幸福感的实地考察调研，本文所构建的AHP模型与实际情况基本吻合。

四、结论

通过对幸福感的阐述，针对高校教师的特殊性，将邢占军的《中国城市居民主观幸福感量表的编制》研究成果进行了改编和完善，利用AHP方法从成长感，成就感及归属感三个方面构建了教师主观幸福感的指标体系，结合江西省高校教师的幸福感现状，将该模型应用于实际进行考核比对，证明了该模型的合理性和科学性，为高校教师幸福感的研究提供一定的参考。

参考文献：

[1]王雪艳等.高校教师幸福感指数研究概况[J].科技创新导报，2013，（3）：227

[2]唐毅.高校教师幸福指数体系和模型构建研究[D].湘潭大学，2008

[3]胡运权.运筹学教程（第4版）[M].北京：清华大学出版社，2011

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