大数据分析在移动通信网络优化中的应用

摘 要：大数据分析在移动通信网络优化中扮演着极其重要的角色，为人们的生产生活带来了极大的便利。基于此，本文针对大数据分析应用于移动通信网络优化中存在的问题展开研究，并提出几点针对性的建议，以供参考。

关键词：大数据分析；移动通信；网络优化

中图分类号：TN929.5；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）01-0036-02

The Application of Big Data Analysis in the Optimization

of Mobile Communication Network

ZHAO Jing ZHAO Junde

（China Mobile Communications Corporation Henan Co.， Ltd.，Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： Big data analysis plays an extremely important role in the optimization of mobile communication network， which has brought great convenience to people’s production and life. Based on this， this paper analyzed the problems existing in the application of big data analysis in the optimization of mobile communication network， and put forward some specific suggestions for reference.

Keywords： big data analysis；mobile communication；network optimization

目前，經济的发展和社会的进步，使移动通信网络优化处于机遇与挑战并存的局面。而将大数据分析应用于移动通信网络优化中，能够实现数据资源的高效利用与配置，为通信行业的稳步发展提供强大的生机与活力，推动通信网络朝着数字化、规范化、系统化的方向发展。

1 大数据分析对移动通信网络优化的影响

大数据分析对移动通信网络优化的影响是双向的，一方面提供了解决问题的有效途径，另一方面故障分析比较复杂、繁琐。一般移动通信网络优化的内容包括通话业务统计报表检查、通信数据合理性的收集与分析等。优化目的是降低干扰率，将故障问题排除在外，增强移动通信网络的稳定性与安全性。

在大数据时代，终端设备的更新非常频繁，比如手机和计算机，功能多样且强大，网络质量对用户体验效果有着极大的影响。然而，在这一时期，移动通信网络面临多种不同类型的干扰。因此，要注重抗干扰技术的创新，密切关注数据的零星化，正确利用好大数据，促进移动通信网络优化的健康运作。

2 大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题

2.1 通信网络数据量比较大

随着移动通信设备的不断普及，大大扩大了移动通信网络的覆盖范围。用户大幅度增长，带动了相关移动网络基站数量的增加，由此出现了较多的移动通信网络数据。通过大数据分析来处理这些庞大的数据难度较大，影响移动通信网络的正常运行[1]。

2.2 资金投入量大

将大数据技术应用于移动通信网络优化中，需要花费大量的时间和资金。具体而言，在移动通信网络建设过程中，各个区域的数据结构和性质等方面的差异越来越悬殊，一定程度上很难同时进行优化，因此很难及时处理好移动通信网络优化工作，在时间延长的影响下导致资金投入增加。

2.3 移动通信网络用户业务多样化

在同一地点，利用信号将场所进行覆盖，一些用户可以通过移动设备来观看新闻、视频及浏览网页等，并且与亲朋好友进行通话等，网络用户业务多样化，影响网络的正常使用。比如，在某办公场所的人员密集区，使用无线网络的人员比较多，影响网络的正常使用，人员在使用高流量的BE业务时会遇到一定的阻碍，往往只能利用低流量的QQ业务。

3 大数据分析在移动通信网络优化中的应用建议

3.1 应用大数据的存储功能

移动通信用户在不断增多，每天均会产生不计其数的数据。要想合理分析和归纳使用这些数据，需要消耗大量的时间和资金。因此，在移动通信网络优化中，要融入大数据分析功能，将存储虚拟化，以此来进行移动通信网络的数据处理工作。具体而言，可以凭借大数据分析的虚拟化功能，集中整合不同结构、不同类型的数据，并将其存储到同一平台中，将动态变化容量降至最低，避免浪费和流失大量的资源能源。同时，在不断降低移动通信网络成本的同时进一步减少资金投入。

3.2 采用分阶段策略

3.2.1 将大数据应用于移动通信网络优化准备阶段。将大数据分析应用于移动通信网络优化中，应树立明确的优化目标，根据目标盘选择配套可行的工具和材料等[2]。

3.2.2 将大数据应用于移动通信网络优化测试阶段。在这一阶段，测试人员要及时记录相关数据，并且进行深入的对比和分析。随即积极展开移动通信网络DT测试，对大数据技术的应用效果进行检验。

3.2.3 将大数据应用于移动通信网络优化分析阶段。在这一阶段，相关工作人员要深入分析存储的大量数据，比如信号覆盖和信息切换等。发现问题后，技术人员要提出切实可行的解决办法。

3.2.4 将大数据应用于移动通信网络优化调整阶段。在这一阶段，要及时优化与调整天线射频和后台参数。后台参数的调整可以推进整个移动通信工作的进行，第一时间发现并调整错误参数；而天线射频的调整可以提升移动通信网络覆盖区域的通信水平。所以，必须将这两方面内容调整到最佳状态，为移动通信网络通信质量的提升创造条件，保证移动通信网络的高效运转。将通信故障问题的发生率降至最低，为移动通信行业提供强大的发展动力。

3.3 获取数据信息

要想优化移动通信网络，需要获得相关的数据信息。但是，移动通信网络的用户较多，短时间内就会产生大量的数据信息。应用以往传统的数据处理分析模式，很难有效提升处理效率，难以保证处理结果的真实性与准确性。而在获取和收集移动通信网络数据工作中，将大数据分析应用于移动通信网络，可以缓解移动通信企业工作人员的工作压力，提高獲取和收集移动通信网络数据的真实性与准确性。

3.4 健全管理机制

将大数据技术应用于移动通信网络优化中，会出现数据安全问题，不利于移动通信行业的发展。所以，移动通信企业要积极构建完善的大数据技术管理制度。这不仅可以有效监督和控制移动通信网络数据，创建安全的移动通信网络环境，而且可以保障数据的使用安全[3]，吸引更多的用户，壮大用户群，为企业带来良好的经济效益。企业在具备良好资本的条件下，可以有效地对自身的移动通信网络进行优化，实现互利双赢。

3.5 加强分布式计算平台技术的应用

在4G通信时代，大量数据的产生是必然的。而分布式计算平台属于云计算的表现形式之一，将其应用于移动通信网络数据计算中，可以对小区通信流量进行准确区分，对超闲小区进行降容处理，实现通信资源的高效利用，最大程度地满足广大用户的用网需求。同时，在这一平台中，不同节点可以实现自动部署，并有助于并行化处理目标的实现，可以确保移动通信效率的稳步提升。总之，这一技术的应用可以大大提升信息的加载速度，解决高信息加载缓慢的现象。

4 结语

大数据分析在移动通信网络优化中的应用势在必行，可以稳步提升移动通信企业的经济效益和社会效益，顺应移动通信行业的发展趋势。在大数据时代，移动通信网络与大数据之间有着紧密的关系，要将其进行融合与创新，创造全新的数据计算平台，确保移动通信网络运行的安全性。

参考文献：

[1]兰东.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017（17）：147-148，152.

[2]刘华，林宁.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（11）：41.

[3]苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中国新通信，2017（8）：99.

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