大数据背景下零售业营销模式研究

摘要：随着信息技术的发展，人们逐渐进入了大数据时代。在大数据背景下，各行各业都发生了巨大的变化，零售业通过大数据支持，改变传统的营销模式，降低成本，满足消费者需求。本文首先对大数据进行相关的介绍，然后提出传统零售业营销模式存在的问题，最后提出大数据对零售业营销模式的影响，希望能够提供参考。

关键词：大数据；零售业；营销模式

21世纪以来，计算机网络应用普及，数据的海量剧增，人们已然进入了大数据时代。零售业在大数据时代背景下，如何运用大数据的优势，有效的调整自身的营销模式，降低经营成本、扩大客户范围、满足客户需求，是目前迫切研究的课题。基于此，本文对大数据背景下零售业营销模式的研究具有十分现实的意义。

一、大数据相关概述

所谓的大数据，就是指无法通过传统手段进行整理、分析的海量数据。大数据的核心在于预测，通过大数据为生活提供测量维度。大数据具有数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、增长速度快等几个特点。

对于零售业来说，大数据的形成与发展已经经历了三个时期。在上世纪八十年代前，人们通过手工记录产生数据，同时数据管理、存档等手段单一；到了上世纪末，逐渐兴起了计算机网络技术，在零售业中引入了无线射频技术、条形码技术、信息管理系统等，通过各种应用软件，实现对数据的管理，这一时期零售业数据量不断攀升；近年来，信息化技术不断发展，物联网技术、云计算等在零售业中相继出现，通过不同途径，每天产生大量的数据。

二、传统零售业营销模式存在的问题

1）传统零售业营销模式中，常常是以降低价格、折扣等方式吸引消费者。但是在互联网时代背景下，微商、电商行业迅速发展，其产品价格优势明显，传统实体店在价格上已经没有优势。人们通过网上购物，用更低的价格购买到同等的商品，同时也能够享受同样的售后服务。同时，一些零售商家在节日期间，现将商品的价格上提，然后打折扣，折后价格实际上要高于上提前的价格，这无疑会欺骗消费者的感情，对商家的形象不利。另外，一些商家为了促销，使用捆绑销售，但常常会将快要过期的产品捆绑到正常商品中，对消费者的利益也会造成伤害，有损零售企业在公众眼中的形象。

2）传统的零售业在销售商品过程中，主要集中为零售网店销售。但是在网络兴起的时代下，线下销售已然显得力竭。就已2016年双十一来说，6分钟，天猫营业额就突破了100亿元大关，相当于零售业一天的整体销售额。这一数据可以看出，线上销售对零售业在成巨大的冲击。从成本上来说，线上销售所需要的成本较低，有时候仅仅需要一台电脑，同时配上网络连接即可。但网点销售不仅需要进货，还需要租赁场地等，成本相对较高。

三、大数据对零售业营销模式的影响分析

在大数据背景下，不仅对传统零售业营销造成了巨大的冲击，同时也给零售业营销模式提供了新的发展机遇。因此，零售企业必须能够借助大数据优势，抓住机遇，改变营销模式：

1、大数据能够提升零售业对消费者个性需求的掌握

计算机网络已经走向了千家万户，人们无论身处何地，都可以通过计算机网络购买自己需要的物品，即使物品远在大洋彼岸。这种改变，一定程度上会改变消费者的消费观念，让其从价格购买驱动上，逐渐转变为需求驱动购买，人们更乐于寻找自己个性需求的商品。价格在大数据时代下，已经不能作为吸引消费者的核心因素，而个性需求在消费者心中成为了主要因素。

因此，零售業营销策略应该着眼与满足消费者的个性需求方面，在以前很难满足条件，因为零售业商家对消费者的个性需求了解不到位。但是在大数据时代，通过对消费者的相关数据进行分析，就能够判断消费者需求。例如，根据对消费者消费记录，结合当时天气因素等，可以分析出在特定小环境中消费者的需求，从而调整自身的营销策略，满足消费者个性需求。同时，如果实际环境满足该调查环境时，零售企业需要增加货物库存，避免发生脱销。如，雾霾天销售防雾霾口罩、雪天销售羽绒服等。

2、大数据提高了零售业营销渠道的灵活性

零售企业根据线上销售对其的冲击，可以自己搭建网上销售平台，尝试线上+线下销售同时进行的模式，这种全新的营销模式已经逐渐进入人们的视野中。零售企业可以分析消费者通过网上购物留下的数据，包括商品种类、浏览过何种商品、消费者获取商品信息的渠道等等，这些数据都能反映出消费者购买的习惯。

零售企业通过对消费者购买习惯的分析，调整营销策略，通过线下发展为线上做补充。在调查中发现，很多商户反映，一些消费者进入实体店中，更多时候并不是真的要在实体店购买，而是为了体验商品。根据消费者将实体店作为体验馆的特点，通过大数据分析，将对商品感兴趣的消费者人群年龄、特点等总结出来，根据人群特征设置体验区，激发消费者的购买欲望。目前，很多电子产品都有体验馆，其中“苹果”手机在各大手机营销店都设有体验馆，同时还有自己的体验店，作为前端体验中心，为消费者提供更好的体验服务，刺激消费者消费，积累更多的大数据资料，实现企业的营销目的。

四、总结

通过上述分析可知，大数据时代背景下，不仅改变了消费者的消费方式、消费理念，同时在一定程度上也给传统零售业造成了极大的冲击。为了应对此类冲击，零售业必须借助大数据信息，迎合消费者的需求，同时不断的开拓营销渠道，掌握消费者的个性化需求，调整自身的营销策略，促进零售业在大数据时代背景下的健康发展。

（作者单位：乌海职业技术学院）

作者简介：王意日格乐吐（1982～），男，蒙古族，讲师，公共管理硕士，研究方向为市场营销、物流管理、电子商务。

参考文献

[1]惠林.大数据时代本土零售业精确营销探讨——基于数据挖掘的角度[J].商业经济研究.2014，15（8）：111-115.

[2]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究.2015，23（8）：99-100.

[3]徐明星.大数据在零售业营销中的应用分析[J].物流工程与管理.2014，25（3）：225-226.

[4]杜汉昌，丁磊，冯永静.面向零售业的大数据商业智能系统研究[J].广东工业大学学报.2014，20（2）：34-36.

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