面向新一代智能交通系统的车联网仿真技术

文章编号：1006-1010（2019）11-0065-10

引用格式：陈艳艳，贾建林，范博，等. 面向新一代智能交通系统的车联网仿真技术[J]. 移动通信， 2019，43（11）： 65-74.

Vehicle Network Simulation Technology for New Generation Intelligent Transportation Systems

CHEN Yanyan1， JIA Jianlin1， FAN Bo1， CHEN Ning1， LIU Yiqi1， LV Xuan2

（1. College of Metropolitan， Beijing University of technology， Beijing 100124， China;

2. Hebei Provincial Communications Planning and Design Institute， Shijiazhuang 050011， China）

[Abstract]

Simulation technology of Internet of Vehicles （IoV） is an important test method for the development of intelligent transportation systems and IoVs. However， the current IoV simulation platforms establish service scenarios based on fixed models， such as vehicle following model， static service priority model， etc. This model-driven simulation method is difficult to support the characteristics of the intelligent transportation system in new generation. Therefore， this paper proposes a data-driven simulation technology of IoVs. Based on massive information data from road network， dynamically learning and calibrating the service characteristics of typical intelligent traffic scenarios， the proposed simulation technology provides flexible and dynamic service adaptation for vehicle network simulation to meet the requirements of intelligent transportation systems in new generation.

[Key words]Internet of Vehicles; new generation simulation technology; model-driven; data-driven

0   引言

車联网技术的发展增强了汽车的智能化、信息化，提升了人们出行的便捷性、安全性与高效性，是传统交通向智能交通转变的重要环节[1]。新一代智能交通系统基于车路协同通信系统（C-V2X）以及车用传感技术、DSRC专用短程通信技术等，实现了线路规划、远程控制、协助驾驶、交通信息采集等功能，不仅保障了出行的安全性，还提供了及时的出行服务信息等[2-4]。

车联网的实质是一种移动自组织网络，与典型的MANET模型不同，具有可预判性，能够根据周围环境信息为在途车辆提供不同的功能服务。但是，由于车联网技术实验需要大量车辆及复杂风险场景的输入，导致室外实验难以安全、有效获取实验数据，在此背景下，为克服这些限制，车联网的实验研究大多依赖于仿真技术[5-7]。车联网仿真技术能够基于真实路网拓扑结构、精确微观移动模型和实际交通需求，模拟周边车辆及复杂环境，实现复杂环境下的交通仿真。

但是，随着“大数据”时代的到来，交通具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）等特性，虽然模型驱动的车联网仿真技术在不断的发展优化，但不能以真实的方式描述车辆移动性，同时忽略了细微的车辆交互细节，如因车辆密度的改变导致的车速加减变化等。因此，模型驱动的仿真方法[8-10]难以支持新一代智能交通系统特征。而数据驱动的车联网仿真技术能提供多样、准确的车辆移动数据，并基于海量路网信息数据，使车联网仿真的精度提升到一个新高度，是未来车联网仿真发展的重要趋势。

推荐访问： 仿真技术 新一代 联网 面向 智能交通

---