河北省制造业企业物流链信息技术投入产出效率评价

材料开始，到制成中间品以及最终产品，最后由销售网络将产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网络结构模式[2]。

尽管企业物流供应链管理研究出现时间并不长，国内外学者却对此投入了大量研究，尤其企业物流链管理对企业绩效研究成果颇为丰富。比如，Bharadwaj et al、Hendricks et al以及Bruce Dehning et al等人都曾采用调查方式从不同视角研究企业重视物流链管理前后企业运行绩效，研究结果都是积极的，即企业物流链管理对企业运行绩效的影响是显著的。虽然我国学者对物流链研究起步较晚，但仍有丰富成果可寻，比如廖成林研究发现供应链管理实施对竞争优势、组织绩效有显著的影响；郑称德研究结论表明ERP实施能提高企业的应收账款和流动资产周转率，减少单位销售额所需员工数；林丹明研究证实了企业对信息技术的投资有利于提高企业绩效[3]。在此过程中，虽然也有学者关注物流信息技术的影响[4]，但鲜有研究物流链信息技术投入产出效率的成果。鉴于河北省制造业企业较多，企业物流链管理过程中问题较为突出，我们选取河北省制造业企业进行物流链信息技术投入产出效率的评价，以此希望能够揭示问题、寻找答案，为制造业企业健康发展提供指导。

二、评价方法选择

评价方法也称为多指标综合评价方法，是指通过一定的数学模型将多个指标值按照一定的标准和规范合成一个评价值。合成综合评价值的数学方法有多种，相应评价方法也有多种。伴随学科间融合发展以及信息技术进步，数学、信息、人工智能等相继进入综合评价方法中。陈衍泰等人根据学科分类把综合评价方法划分为九大类，分别是定性评价方法（专家会议法、Delphi法）、技术经济分析方法、多属性决策方法、运筹学方法（数据包络分析）、统计分析方法（主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析）等方法。其中，数据包络分析方法是由美国运筹学家查恩斯（A.Charnes）、库伯（W.Cooper）以及罗兹（E.Rhodes）在“相对效率评价”概念的基础上，提出的一种新的评价同类部门或单位间相对有效性的系统分析方法，又称为DEA分析方法（Data Envelopment Analysis）[5]。

相比其他研究方法，DEA分析方法具有很多优势。首先，它并不直接对数据进行综合，因而无需对数据进行无量钢化处理。其次，它能充分考虑对于决策单元本身的最优的投入产出方案，能够更理想的反映评价对象自身的信息和特点。再有它不必确定输入输出变量间的关系的显著表达式，也无需任何权重假设，排除了很多主观因素的影响，具有很强的客观性。正是因为具有这种独特优势，DEA方法在效率评价中有着广泛的应用[6]。本研究目的就是评价河北省制造业企业物流链管理过程中信息技术投入产出效率，由于不同学者以及企业家对相应投入产出指标认识不一，指标很难赋予权重，为此我们选择DEA分析方法作为本研究评价方法。

DEA常用的基本模型为CCR模型和BCC模型[7]。其中CCR模型是用来测量决策单元的综合效率：即决策单元在投入既定、实现产出最大或产出既定、实现投入最小的能力。在CCR模型中，当效率值θ=1，且松弛变量均为0时，决策单元DEA有效，当θ=1，但至少某个松弛变量不为0时，则决策单元为弱DEA有效，当θ<1，决策单元不是DEA有效。在CCR模型中引入凸性假设，可得到BCC模型，它评价决策单元的技术效率。如果效率值δ=1且各指标松弛量为0，则该决策单元达到了技术有效；否则为技术无效。利用CCR模型和BCC模型，可以计算出决策单元的规模效率，其值为η=θ/δ，并可以根据有关参数判断其规模收益情况，是处于规模收益递增还是递减阶段。若处于规模收益递增阶段，则增加一定比例投入会带来更高比例的产出；若处于规模收益递减阶段，则增加一定比例投入仅能带来小于该比例的产出。显然，DEA有效的决策单元都具有规模效益不变的特点。

三、信息技术投入产出效率评价指标构建与数据来源

（一）投入产出效率评价指标构建

为保障评价工作顺利开展和评价结果实效性，制造业企业物流链信息技术投入产出指标的选择需要遵循一定原则。首先应坚持科学性原则，不仅评价指标体系结构的安排要科学合理，指标元素的选取、指标数据来源以及指标处理都必须建立在科学基础之上。其次应坚持代表性原则，反映企业物流链管理信息技术投入产出指标有很多，如果把这些指标都纳入评价指标体系中即不现实，也不合理，为此应尽量选取那些具有代表性的投入产出活动作为入选指标。再次还要坚持可操作性原则，选取那些数据相对稳定性、具有可比性且容易获取的指标。最后坚持完备性原则，制造业企业物流链管理信息技术投入产出活动是一个复杂的体系，因此选择的投入产出指标能够全面、系统、客观地反映信息技术投入产出的全貌。

笔者认为制造业企业物流链管理信息技术能力由企业物流信息技术、人力信息技术和商务信息技术组成。其中企业物流信息技术主要由企业物流链硬件设备（比如计算机设施）、软件信息技术（ERP、CPFR）以及数据库系统（供应商数据库、客户服务数据库、内部数据库）组成，我们选择具有代表性的软件信息技术和供应商数据库作为反映企业物流信息技术指标。企业人力信息技术包括的内容更多，不仅需要企业员工具有口头、书面表达能力、沟通能力，还需企业具有轻松工作环境，较快接受物流链管理新鲜事物和技术的能力，更需要企业具有清晰的物流链管理目标等，我们选取企业不同职能部门员工之间沟通以及员工能否快速接受物流链信息化的变革作为人力资源信息指标。企业商务信息技术能力是指企业维护和增进与客户和供应商紧密关系的能力，不仅取决于企业与供应商交流与合作关系，企业与客户之间关系处理也是重要组成部分，为此我们选取企业和主要供应商的沟通渠道和信赖关系以及调整运营和物流管理流程规划来反映企业商务信息技术能力。我们把企业物流信息技术、人力信息技术和商务信息技术作为投入制造业企业物流链信息技术投入指标，即投入指标由6项指标构成（见表1）。同时，我们选取代表企业营业业绩的产品调整速度、成本降低来代表企业营运业绩，利用销售额回报率、利润增长率、资产回报率代表企业财务指标，利用这5项指标代表制造业企业物流链信息技术产出指标（见表1）。

（二）数据来源

本研究投入产出指标数据来源于“河北省制造业企业物流链管理调查”问卷统计数据。变量涉及的所有指标的测量均采用Likert7级量表，所有问题均设计为“完全不同意”到“完全同意”的选项（见表2）。测量量表主要参考国外相关研究文献，并结合国内的实际情况，同时咨询了部分专家学者及国内部分实践经验丰富的供应链管理人员。调查问卷发放范围为河北省境内制造业企业，发放问卷200份，回收166份，回收率83%，有效问卷148份，有效率为89%，回收率和有效率满足调查技术要求。

四、评价结果

利用DEA-Solver-LV软件对收集整理的投入指标和产出指标的数值进行分析，分析与评价结果（见表3）如下：

1. 在随机抽取的这100家企业中只有14家既是规模有效，又是技术有效，综合效率高的企业占到了14%，有41家企业仅是技术有效，占到了样本的40%，有22家企业仅是规模有效，占据了样本的20%，而有84家企业都是规模无效和技术无效的，这个数据显示效率低下的企业占了84%的比例。通过数据对比可知，河北省企业物流链管理的信息投入的规模和分配结构存在严重的失调，高投入、低产出的现象普遍存在，因此河北省企业物流链管理信息投入利用率急需提高。这些企业应该结合企业自身的发展，在提高信息技术投入的同时合理分配信息技术在人力和商务信息上的分配，从而寻求最佳的投入和分配，增加企业的核心竞争力，创造更好的业绩。信息投入技术有效说明该企业物流链管理信息技术在企业物流信息技术投入、人力资源信息技术投入、商务信息技术资源上的投入分配均优于其他企业，而规模效率最高表示企业的信息规模投入优于其他企业，增加企业的技术投入引发更好的资产绩效。

2. 只有14%的企业既是规模有效，又是技术有效，而且这14家企业集中在金属加工/机械制造行业，有效的企业占此行业的29%；有3家集中在木材加工/家具制造行业，有效的企业占样本的90%；有2家企业集中在化工/石化行业，有效企业占20%。说明河北省的木材加工/家具制造行业的信息技术投入和利用率较其他行业均达到了一个很好的水平，而金属加工/机械制造行业和化工/石化行业的物流链信息技术投入的利用率较其他行业达到了较好的水平，说明这三个行业的企业平时比较注重物流链信息技术投入的规模和在几个指标间合理分配。但这并不意味着这几个企业达到了最好的水平，这些企业应在现有的水平上进一步采取措施提高综合利用率。

3. 有41家企业是技术有效，规模无效，占据样本的40%。通过对比数据可知，技术有效的企业大部分分布在纺织服装行业、化工/石化行业、设备制造行业、电子电气行业。说明这41家企业的信息技术投入在人力资源、企业信息技术能力和商务信息技术的分配结构比较合理，但是信息技术的投入规模有待于改善，行业间最主要的问题是物流链信息技术的投入力度不够。现在是知识社会，科技能够带来效率，信息化的物流链能够提高企业的核心竞争力，降低成本。所以企业根据实际情况增加信息技术的投入，尤其是纺织服装行业、化工/石化行业、设备制造行业、电子电气行业更应该注重信息技术投入的增加，以提高产出。

4. 有22家企业是规模有效，技术无效，这22家企业平均分布在各个行业，说明这22家企业信息技术规模的资源配置无效，也即信息技术投入在物流信息基础，人力资源和商务信息技术的分配不合理，规模有效说明投资力度较大，所以是典型的高投入、低产出的状况。技术效率的低下使得企业不能获得最大的产出。因此各个行业都应该加大资源的合理分配力度，而上述这部分企业应该在保持现有信息技术投资规模的前提下合理分配资源。

五、结论

通过以上的分析可以得到以下结论：

1. 除14%的企业处于DEA有效外，其他企业都处于DEA无效，其中有40%的企业处于技术有效，而20%的企业处于规模无效，各企业的综合效率水平、技术效率水平、规模效率水平存在很大差距。

2. 信息技术水平投入低的企业，有的效率水平较高，而投入高的企业有的效率水平低下，所以河北省应该改善信息技术投入结构及投入经费，提高投资技术效率。

3. 河北省大部分企业都处于DEA无效状态，有的企业虽然信息投入很高，但是整体效率却很差，这其中的一个主要原因就是对信息投入的消化吸收能力差，投入了信息技术，但没有发挥出信息技术的产能。投入信息技术的目的就是用高科技的技术和知识来促进经济效益的提高，如果没有办法对信息技术的投入完全消化吸收和合理利用，那么仅靠加大信息技术投入是无法在现代竞争中占主导优势的。因此，不断提高河北省企业信息技术投入的综合效率才是提高企业业绩的根本途径。

参考文献：

[1]Wantao Yu，Ramakrishnan Ramanathan. An assessment of operational efficiency of retail firms in China[J].16 Journal of Retailing and Consumer Services，2009（16）：109-122.

[2]王冬梅，吕本富.供应链管理对企业财务绩效的影响研究[J].管理评论，2010，（1）：94-96.

[3]郑称德，等.我国企业ERP系统实施绩效的实证研究[J].科学学与科学技术管理，2008，（4）：148-151.

[4]张永军，王文彬.供应链管理过程中信息技术对物流的影响[J].中国市场，2008，（2）：104-105.

[5]陈衍泰，陈国宏，李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报，2004，（2）：69-79.

[6]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法——运筹学的新领域[M].北京：中国人民大学出版社，1988.

[7]王雪原，王宏起.我国科技创新资源配置效率的DEA分析[J].统计与决策，2008，（8）：108-110.

责任编辑、校对：秦学诗

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