基于扎根理论的智能服装商业化影响因素研究

摘要： 为探究智能服装商业化的障碍，运用程序化扎根理论，借助QSR Nvivo 8.0软件，以116篇多元文本资料为样本，对智能服装商业化影响因素进行质性识别研究。研究共获得513个标签，73个初步概念，35个概念，14个初范畴，4个主范畴（宏观环境、市场环境、企业基础、开发战略），1个核心范畴（智能服装商业化）。最终，研究建立了智能服装商业化开发运作机理模型及其影响因素指标体系，并提出了智能服装商业化开发的对策体系，这为加快智能服装大众商业化开发速度提供思路。

关键词： 智能服装商业化；商业化影响因素；影响因素模型；商业化对策；程序化扎根理论

中图分类号： TS941.1

文献标志码： A

文章编号： 1001-7003（2018）06-0031-07

引用页码： 061106

Abstract： To explore the obstacles of smart clothing commercialization， 116 multivariate text data were chosen as samples to study influencing factors of smart clothing commercialization by procedural grounded theory and QSR Nvivo 8.0 software. 513 labels， 73 primary concepts， 35 concepts， 14 primary categories， 4 main categories （Macro environment， market environment， enterprise foundation， development strategy）， and 1 core category （smart clothing commercialization） were gained in total. Finally， operational mechanism model and influencing factors index system of smart clothing commercialization were established. And， the countermeasures system of commercialization development of smart clothing was put forward. This paper provides ideas for speeding up the mass commercialization of smart clothing.

Key words： commercialization of smart clothing； influencing factors of commercialization； influencing factor model； commercial countermeasures； procedural grounded theory

智能服装是智能穿戴和服装融合的高新换代技术产品。它集合了电子技术、信息通讯技术、材料科学、工业设计、纺织与服装技术等多门前沿科学技术，可以模拟生命系统，既能感知外部环境或内部状态的变化，又能通过反馈机制，能动或被动地作出相应的实时反应[1-2]。

自20世纪90年代，麻省理工学院媒体实验室的可穿戴多媒体计算机问世以来，全球以德国、芬兰、比利时、瑞士、英国等欧洲国家为主，较早展开了智能服装的研发[2-4]，并且已经实现诸如运动和健康领域智能服装的商业化，但其市场进程较为缓慢。

目前，企业、学术界关注点仍集中于智能服装技术的研发，商业化研究的跟进不足。就其商业化研究而言，国内多以定性分析、综述性为主，通常认为智能服装的商业化开发受生产实现方面的技术水平，企业运营组织和决策规划，产业联盟协作，以及市场消费方面的产品本身功能效用、外观、价格成本、需求、营销等影响[1，5-7]；国外该方面的定量研究，主要涉及消费者接受意愿的单一角度分析。

从研究现状来看，智能服装商业化研究的跟进不足，无疑会导致其市场导入障碍和进程缓慢的困境难解。因此，克服智能服装商业化障碍，明确其商业化影响因素是首需关注和解决的问题[8]。本文将围绕上述问题，根据智能服装的高新技术产品本质特征，全方位探究其商业化过程中面临的种种制约，识别其商业化影响因素及其作用机理，以推进智能服装商业化进程，为行业突破智能服装产品商业化障碍提供思路。

1 研究设计

1.1 研究方法

扎根理论方法是基于翔实的资料，运用逻辑、归纳、演绎、对比等分析方法，螺旋式地从下到上提升概念及关系的层次，最终形成理论的一种动态系统性的质性研究方法[9]。其动态的反复修正和严谨的系统性能有效规避常规定性分析的主观性，使得研究较为客观合理、科学可靠。目前，它主要有三种流派：经典扎根理论、程序化扎根理论、建构性扎根理论。前两者最为常用，区别在于编码过程。本文选用操作程序和资料分析技术较严格的程序化扎根理论[10]，围绕研究问题，借助QSR Nvivo 8.0质性分析软件进行程序化三级编码分析，形成饱和理论，研究流程如图1所示。

1.2 数据收集与整理

扎根理论方法对资料的丰富度和多元性有一定要求。鉴于智能服装商业化研究跟进不足的现状，本文将根据其智能穿戴高新技术产品类属的特征，借鉴纺织服装行业新产品、智能穿戴设备产品，以及高新技术产品商业化等研究资料，进行识别智能服装商业化影响因素体系的研究。为了保证智能服装商业化研究的信度和效度，对所收集的资料進行整理和筛选，共确定127份核心的资料，资料来源主要有：1）2010—2017年以来的企业或学术界高层（诸如Leist Smart CEO陈禄、君木科技CEO李建勇、东华大学纺织学院教授王华等）访谈报告分析记录；2）笔者参加2017上海国际智能服装服饰产业博览会的企业访谈、产业报告记录、观察记录；3）专业网站和报刊等新闻资讯；4）2003—2017年关于智能服装、可穿戴智能设备、高新技术产品、服装新产品（包含功能型服装）等四方面的文献资料。其中116份用于编码分析，剩余11份用于扎根理论研究饱和度检验。

2 基于扎根理论展开影响因素研究

为了保证和提高研究信度和效度，围绕智能服装商业化研究主题，设定了严格的资料分析顺序，优先选取智能服装方面的资料进行编码，其次依次为可穿戴智能设备、高新技术产品、纺织服装新产品。整个研究过程，借助Nvivo 8.0软件展开程序化扎根方法编码，对文本资料进行边导入边编码分析。最终，建立智能服装商业化的理论假设模型及其影响因素结构体系。

2.1 编码研究过程

2.1.1 开放性编码

基于数据资料的分解与不断比较，直到理论饱和，共编码513个标签，73个初步概念，上升为35个概念，收敛为14个初范畴（表1）。

2.1.2 主轴编码

在服从于解释和说明主范畴内涵及体现范畴间联系的原则上，借助典范模型，将开放性编码得到的14个初范畴中同一范畴的不同作用，反复置于不同典范模型的因果条件、现象、中介条件、行动/互动策略、结果等不同位置，区分主次，建立逻辑联结，从而完成主轴编码[11]。其中，配套环境、供需状况、企业运营管理能力、开发战略规划等4个范畴可以上升为统筹其他范畴的主范畴，从而将分散的概念，重新规整为宏观环境、市场环境、企业基础，开发战略等4个主范畴和其他10个次范畴，配套主范畴分析举例如图2所示。依据4个主范畴，对初范畴聚类进行分析（表2）。

2.1.3 选择性编码

沿着4个主范畴的指引，可以从资料中摘出这样一个故事线：影响智能服装商业化的因素有：1）来自宏观环境方面的基础环境的驱动力和导引力，配套环境的辅助，政策制度的支持和保障；2）来自市场环境方面的产业状况的合作竞争分析，供需状况的规模潜力判断分析，智能服装特性的优势与风险的权衡，消费者特征导致的接受意愿分析；3）来自企业基础方面的资本支撑能力的基础实力分析，组织管理能力的成长潜力分析，运营管理的现行能力极限分析；4）来自开发战略方面的开发战略规划的全局意识分析，概念筛选设计的市场需求捕捉和满足能力分析，生产开发的可行性分析，市场开发的布局性考虑等。

故事涵盖技术、产品、企业、产业、市场、消费者、政策、制度、经济、文化、人口及社会机构设施等多线脉。其首要议题是在适应当下基本智能服装开发能力下，企业如何处理市场需求、提升技术能力、建立产业联盟、获取外部环境支持等；促进智能服装商业化成功，实现智能服装市场化普及，赢得越来越多的消费者，并取得产品和财务上的收益。即核心范畴是智能服装商业化。

典范模型同样适用于此处核心范畴和主范畴的逻辑关系分析，如图3所示。

2.2 结果和分析

2.2.1 理论的构建

基于上述分析研究，构建智能服装商业化理论模型，如图4所示。

1）宏观环境层面的配套环境、基础环境、政策制度，引导智能服装商业化开端，是其前提要素；2）市场环境层面的供需状况、产业状况、消费者特征、智能服装特性从需求角度调控智能服装商业化，是其调控动力要素；3）企业的运营管理能力、组织管理能力、资本支撑能力保障企业开展智能服装商业化的基本能力，是其支撑要素；4）开发战略层面的开发战略规划、概念篩选设计、生产开发实现、市场开发等直接驱动智能服装商业化，是其行动力要素。

2.2.2 影响因素体系的建立

对扎根理论研究进行参考点数目统计，参考点数目排名前14位的部分统计，如表3所示。

从主轴编码来看，最受关注的是市场环境、企业运营组织和开发战略等三个方面。其中，服装本身、运动管理能力、市场开发能力等因素依次是最为重要。

通过补充财务、产品、消费者等主要的智能服装商业化绩效因素[12-13]，可以得到智能服装商业化影响因素指标的系统体系，如图5所示。

2.2.3 饱和度检验

为了保证研究理论的信度和效度，从剩余材料中随机抽选11份文本资料用于检验理论的饱和度，编码分析举例如下。

智雅（2015）《智能时尚时代正开启》：智能时尚要从中国经济实际情况、纺织服装行业的现实出发，逐步推进（宏观环境——基础环境——经济文化/市场环境——产业状况——规模发展水平）。

经对比，没发现新的范畴和关系，因此，可以认为之前建立的理论是饱和的。

2.2.4 信度和效度检验

从研究流程角度，应用三角验证理论进行信度和效度检验：1）通过对智能服装研究现状的梳理，形成了扎实的研究理论框架背景，外部效度充分；2）研究设计的制定周详，多元数据资料的收集与整理合理，资料编码次序制定合理，信度充分；3）程序化编码过程的逻辑合理，典范模型推论各层次范畴间因果关系的运用可靠，构念和内容效度充分。

结果显示，研究具有良好的信度和效度保障。

2.3 智能服装商业化发展的对策建议

智能服装商业化主要受支持要素——企业基础，行动力要素——开发战略等驱动影响，以及受前提要素——宏观环境，调控动力要素——市场环境等拉动影响。因此，企业可以进行智能服装的驱动和拉动机制结合的商业化开发战略（图6），从产品供给能力的调整和完善，以及市场消费需求的启动和扩散等两方面进行智能服装商业化开发[12]。

2.3.1 供给能力的调整和完善

智能服装作为多门前沿学科交叉的高新换代技术产品，其供给能力是商业化开发实现的前提。宏观上，相关产业需明确智能服装是未来服装业发展趋势热点，形成联盟合作，迅速调整企业运营组织，投入人力、财力、物力，获得发展基础；微观上，相关企业可采用并行工程原则，进行市场、工艺技术、生产，以及销售推广等同步化的开发战略研究。从而，调整和完善智能服装商业化开发所需的供给能力。

2.3.2 消费需求的启动和扩散

智能服装以人体作为最终载体，其商业化开发必须以人为本，注重消费需求的启动和扩散。一方面，相关企业应积极关注宏观环境方面的政策、经济文化水平、人口结构等情况带来的消费能力变化，并结合市场环境方面的供需状况、产业状况、消费者特征、智能服装特性等情况带来的消费结构变化，把握行业发展方向，了解目标消费者对智能服装的认知性、主动性及不足，洞悉其在安全舒适、保健康复、美观时尚、护理简易、质量可靠等方面的生理和心理需求，从而开发出适合消费市场的智能服装；另一方面，企业应积极开展智能技术科普和智能商品的广告、促销、直销等产品教育活动，传递智能服装优质性能，打开智能服装消费市场。

3 结 论

本文基于程序化扎根理论对影响智能服装商业化的因素进行研究，发现企业进行智能服装商业化开发主要受企业基础、开发战略等驱动影响，以及宏观环境、市场环境等拉动影响，从而初步识别了智能服装商业化影响因素指标体系，并在此基础上提出了企业进行智能服装商业化开发的对策建议，为加快智能服装商业化发展提供了参考思路。

本文是阶段性研究成果，后续将进一步通过半开放性的市场调研和后续数理统计方面的因子分析、聚类分析等定量研究，对智能服装商业化影响因素指标体系及其作用机理模型加以验证和修改，进一步构建其影响因素关系的数学模型，为智能服装商业化运营提供更为详细、科学的指导和参考。

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