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中外MBA数学课程设置比较分析及其启示

时间:2022-03-05 08:18:11  浏览次数:

摘要数学作为定量分析的理论与工具基础,已经成为国内外MBA教育愈来愈重要的核心课程。本文通过收集大量的国内外主要商学院MBA数学课程方面的信息,对国内外商学院数学课程设置的异同做了对比分析并提出了改进国内商学院数学课程设置的相关建议。

关键词MBA教育数学课程比较分析

中图分类号:G643文献标识码:A

1 引言

随着现代数学理论如数理统计、运筹学、随机过程、最优化理论、信息论、等对现代管理科学的渗透和数学软件以及电子计算机技术的不断发展,利用数学模型进行定量分析,在国内外MBA教学中的地位越来越突出。

数学作为定量分析的理论与工具基础,已经成为国内外MBA数学教育的核心课程。特别是在综合管理、金融分析和决策、预测方面等MBA教育方向上,数学课程显得更加重要。定量分析课程的目的就是能够使学员使用数学知识和技能分析问题,解决问题并能做出合理的预测,从而提出合理化的决策建议。定量分析课程能够帮助管理者科学的分析复杂市场动态,把握市场变化规律,制定正确的战略决策,有效地管理企业和参与激烈的市场竞争。

虽然,目前国内外MBA数学课程大致都是讲授运筹学和概率统计的主要知识,但在具体课程安排的细节上仍存在一些差异。本部分通过收集大量的国内外主要商学院MBA数学课程方面的信息,对国内外商学院数学课程设置的异同做出分析。

2 国外商学院数学课程的设置

国外MBA商学院大多根据自身的办学特色开设不同的数学课程,课程主要以核心课程和选修课程两种形式开设。下面以国外典型商学院为例加以分析:

2.1 弗吉尼亚大学达登商学院和英国牛津大学扎伊尔德商学院

这两所学校开设的核心课程是《决策分析》。 该课程提出了一个分析问题的哲学框架,着重于明确不管理决策的确定性,并进行客观分析The course will focus on making the uncertainty explicit so that it can be objectively analyzed.。该课程还提出的一个One way to manage risk proactively is to reduce the inherent uncertainty, for example, through better forecasting.课程课程主动管理风险的办法即通过更好的预测,减少固有的不确定性得思路体系。 另外,强调利用Tools and techniques to support this objective will include risk profiles, expected value, simulation, sensitivity analysis, discounted cash flows, analytical probability distributions, data analysis, sampling theory, and regression.工具和技术来支持目标实现,包括风险分析、预期值分析,模拟、敏感性分析、贴现现金流量分析等工具以及概率分布、数据分析、抽样理论和回归等技术。

这两所学校开设的选修课程为《数据分析及优化》该课程。该课程主要侧重于数据分析,从而获得有效的信息,并做出更好,更有效的预测。 In addition to more advanced treatment of regression analysis with its goal of students being able to build and apply sophisticated regression models, students will become familiar with other common approaches to forecasting, such as rudimentary time-series analysis. Students also will be able to improve their ability to structure, analyze, and manage situations involving uncertainty and risk, using Crystal Ball simulation, decision trees, and the other tools introduced in the Decision Analysis course.此外强调建立和运用先进的回归模型,目标是使学生掌握回归分析的深度处理,熟悉的预测常见的方法,如基本的时间序列分析等预测方法。

2.2 英国曼彻斯特商学院

该学院开设的核心课程是《定量方法》,该课程认为良好的决策需要信息和数据的处理,重点是能够理解和使用软件处理问题而不是掌握复杂的数学技术。

选修课程开设的为《风险管理》和《统计》,前者的目的是教会学员建立一个有效的风险管理方法,该方法将工程方法的风险概念和社会科学的思想结合在一起,包括定量和定性分析两大类方法。后者主要描述了统计推断的主要方法在研究中的应用,包含有定量和定性分析方法的数据分析以及案例研究。

2.3 纽约大学斯特恩商学院

该学院开设的核心课程为《数据、模型与决策》。该课程将概率统计分析与运筹学模型融合在一起,强调管理实践分析中重要的基本方法。这些基本方法包括:对不确定性问题清晰的建模和估计、对于决策制定过程动态属性的理解掌握、以及强调利用历史数据和有限信息进行分析、预测、模拟。

选修课程有《商业数据智能挖掘》、《决策模型》、《计量经济学》、《时间序列数据预测》、《随机过程简介》、《数学与投资》、《回归与多因素分析》。

2.4 加州大学伯克利分校哈斯商学院

该学院核心课程为《数据和决策》。The objective of this core course is to make students critical consumers of statistical analysis using available software packages.这一核心课程的目的是使学生掌握统计软件的使用,强调对于关键概念的解释,包括回归分析,模式的形成和预测,检查和诊断等。

2.5 哥伦比亚大学商学院

核心课程为《决策模型》、《应用回归分析》、《管理统计》。

2.6 澳大利亚墨尔本大学商学院

核心课程《数据与决策》。

除了上面主要开设决策分析,数据和决策、统计外还有比如

2.7密西根大学罗斯商学院

该商学院核心课程为:《应用商业统计》。 这门课程主要包括概率、抽样分布、置信区间、假设检验、相关分析和多元回归分析。

选修课程则为《商业数据智能挖掘》、《决策模型》、《计量经济学》、《随机过程简介》、《投资数学》等数学课程。

3 国内商学院数学课程的设置

国内MBA商学院数学课程的开设不仅和国外之间有一定的差别,而且国内不同学院之间的开设也存在着不同。

第一, 国内大多数院校开设了必修课程《数据、模型与决策》,如西安交通大学管理学院、清华大学经管学院、中国人民大学商学院、武汉大学工商管理学院MBA中心、复旦大学管理学院和上海交通大学安泰经济与管理学院等院校。

该课程重点介绍管理运筹学与应用统计学的基本思想和主要算法,在知识应用方面,重点介绍利用管理运筹学与应用统计学知识解决实际问题的基本方法和过程,不同院校该课程内容基本一致。

值得一提的是,香港中文大学MBA教育中心开设的核心课程《数据分析》较有特色。该课程的主要介绍了数理统计的基本原理、典型应用以及使用软件进行实际数据分析的基本方法。本书将统计分析方法与快速实现数据处理的应用软件工具融为一体,既从理论层面上介绍了假设检验、方差分析、回归分析、判别分析等常用统计分析方法的基本原理和应用,同时又在配书盘中给出了快速实现工程数据处理的软件应用程序库。

第二,国内MBA学院数学必修课程除开设有《数据、模型与决策》外,还有部分院校开设了其它选修课程。

长江商学院选修课程开设有《统计与决策》和《金融数学》。前者主要是以实际应用为主线,介绍分布检验、均值向量与协方差矩阵的假设检验、方差分析、回归分析、多因子分析、线性规划与整数规划、动态规划、不确定型决策和风险决策方面的内容。后者主要是介绍与金融相关的基础数学知识,包括:概率、正态分布、布朗过程、利率、现值与终值、无套利定价方法、Black-Scholes 期权定价公式、期望效用以及动态优化方法。另外,他们学院还开设有预设课程,在预科阶段,长江商学院课程提供可以自行选择的定量方法,在大学中没有学过微积分、线性代数和概率论课程的学员必须参加预科阶段的定量方法课程,为以后的学习做好必要准备。

对外经济贸易大学MBA教育中心必修课程除开设有《数据模型与决策》外,还开设有《商务预测方法》课程。该课程内容主要包括:数据分布特征描述、数据推理、差异性分析、关联性分析、统计决策、最优化决策和移动平均与指数平滑预测法、趋势预测法、季节变动预测法、因素预测法及博克斯-詹金斯预测法等。中国人民大学商学院开设了《管理经济学》和《运筹学》选修课程。前者主要介绍微观经济学在企业决策中的应用。

4 结论

从国内外MBA数学课程的开设状况来看,国内外商学院都是强调《数据、模型与决策》这一门必修课的学习,但国外的院校数学课程设置较丰富,大部分院校都根据自己的办学理念和特色开设有很多数学方面的选修课程。国内MBA数学课程开设比较单一,大多只有必修课《数据、模型与决策》,数学选修课开设较少。

为了更好地实现MBA教育培养熟练运用现代分析工具的优秀管理人的目标,我们建议:首先,国内商学院要结合自身优势与特色不断丰富数学选修课程,逐步开设一些有用、有趣、能发挥实际作用的选修课,努力发挥自身优势,培养自身特色。建议开设的选修课有:《应用商务统计》、《计量经济学》、《商务预测方法》等。其次,由于国内MBA入学考试已经取消了对于高等数学的要求,学员中有一些数学基础较差,对于这一部分同学增设数学基础课程《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》。再次,我们看到数学方法与技术的软件化已经成为趋势,掌握一到两种数学软件已经成为未来优秀管理者的必备素质。可尝试开设《数学软件》课程,让学员们增加应用数学软件解决案例或者实际问题的动手能力,提高他们应用数学工具的兴趣和技能。最后,对于一些不含在课程中的前沿数学理论和方法,可以以讲座的形式开设,拓展学员思维。

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